Investigación de Operaciones : Aplicaciones y algoritmos. Wayne L. Winston

Contenido breve ---
1 Introducción a la construcción de modelos 1

--- 2 Álgebra lineal básica 11

--- 3 Introducción a la programación lineal 49

--- 4 Algoritmo simplex y la programación por objetivos 127

--- 5 Análisis de sensibilidad: un enfoque aplicado 227

--- 6 Análisis de sensibilidad y dualidad 262

--- 7 Problemas de transporte, asignación y transbordo 360

--- 8 Modelos de red 413

--- 9 Programación entera 475

---10 Temas avanzados de programación lineal 562

--- 11 Programación no lineal 610

--- 12 Repaso de cálculo y probabilidad 707

---13 Toma de decisiones bajo incertidumbre 737

---14 Teoría de juegos 803

--- 15 Modelos determinísticos de inventarios 846

---16 Modelos probabilísticos de inventarios 880

---17 Cadenas de Markov 923

--- 18 Programación dinámica determinista 961

--- 19 Programación dinámica probabilística 1016

--- 20 Teoría de líneas de espera (también teoría de color) 1051

--- 21 Simulación 1145

--- 22 Simulación con Process Model 1191

--- 23 Simulación con el programa de ayuda de Excel @Risk 1212

--- 24 Modelos para pronóstico 1275

Obra que se caracteriza por utilizar un lenguaje sencillo, atractivo para cualquier lector, ahora en su nueva edición de Investigación de Operaciones, Wayne L. Winston nos presenta además once casos al final del libro, a fin de aplicar todo lo estudiado en el curso. El nivel matemático que se requiere es cálculo, álgebra matricial y estadística básica; el capítulo 2 es un breve repaso de álgebra matricial y el 12 proporciona una revisión sobre los temas de probabilidad y cálculo que se utilizan en el resto del libro.

Características

En la parte de modelado el autor incluye una metodología que ayuda al estudiante a que una vez identificado el problema, pueda traducirlo a lenguaje matemático.

Dedica dos capítulos al análisis de sensibilidad y lo ilustra detalladamente con ejemplos y reportes generados con Lindo.

Describe con detalle el uso del Solver de Excel, de los paquetes Lindo y Lingo e ilustra la utilización de Promodel y @Risk en el análisis y solución de problemas mediante simulación en sistemas de servicios, análisis de modelos financieros, de regresión y de series cronológicas.