TY  - GEN
AU  - ADAM DROZDEK
TI  - ESTRUCTURAS DE DATOS Y ALGORITMOS EN JAVA
SN  - 9789706866110
AV  - QA76 .9 .D45 .D76 2007 
PY  - 2007///
CY  - MEXICO: 
PB  - THOMSOM
N1  - Adam Drozdek es un respetado académico y prolífico autor técnico que se desempeña como Profesor Asociado de Ciencias de la Computación en la Universidad Duquesne (Pittsburgh, EE. UU.). Obtuvo su doctorado en la Universidad Jagellónica (Polonia) y cuenta con maestrías de la Universidad de Wroclaw y la Universidad Estatal de Wright. Es ampliamente reconocido por su serie de libros de texto sobre estructuras de datos implementadas en diversos lenguajes (C, C++, Java), los cuales son estándares educativos a nivel mundial. Además de su perfil técnico, Drozdek tiene una faceta humanista notable, habiendo publicado obras sobre filosofía griega y teología, lo que le otorga una perspectiva interdisciplinaria única en su enseñanza; Capítulo 1: Programación orientada a objetos utilizando Java

Capítulo 2: Análisis de la complejidad

Capítulo 3: Listas ligadas

Capítulo 4: Pilas y colas

Capítulo 5: Recursividad

Capítulo 6: Árboles binarios

Capítulo 7: Árboles de múltiples caminos

Capítulo 8: Grafos

Capítulo 9: Ordenación

Capítulo 10: Hashing

Capítulo 11: Compresión de datos

Capítulo 12: Administración de memoria

Capítulo 13: Correspondencia de cadenas; Ingeniería Bioquímica; Ingenieria en Gestion Empresarial; Ingenieria en Industrias Alimentarias; Ingenieria en Sistemas Computacionales
N2  - Esta obra destaca por integrar tres aspectos fundamentales en la enseñanza de las ciencias computacionales: la conexión teórica entre las estructuras de datos y sus algoritmos (con énfasis en el análisis de complejidad), el diseño orientado a objetos y la implementación práctica eficiente. Adam Drozdek utiliza Java para ilustrar cómo el principio de ocultamiento de información y la encapsulación son vitales para construir sistemas robustos. A diferencia de otros textos introductorios, este libro cubre temas avanzados de ingeniería de software, como la administración de memoria (garbage collection), la compresión de datos y algoritmos de correspondencia de cadenas, ofreciendo casos de estudio completos en la mayoría de los capítulos
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