ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA ECONOMIA
- 17 ED
- MEXICO: MCGRAW-HILL 2019
- 758; Graficas y Tablas: 27cm.
Douglas A. Lind: Es profesor emérito en la Coastal Carolina University y la Universidad de Toledo. Ha impartido cursos de estadística a nivel licenciatura y posgrado por muchos años. Es autor de múltiples libros de texto reconocidos en el ámbito de la estadística para negocios.
William G. Marchal: Es profesor emérito de Sistemas de Información y Gestión de Operaciones en la Universidad de Toledo. Ha ocupado puestos visitantes en varias universidades y cuenta con una amplia experiencia académica en la aplicación de la estadística en los negocios.
Samuel A. Wathen: Es profesor en la Coastal Carolina University. Su experiencia se centra en las ciencias de la administración y estadística, contribuyendo activamente a la actualización y relevancia práctica de sus textos educativos.
Capítulo 1: ¿Qué es la estadística?
Capítulo 2: Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica
Capítulo 3: Descripción de datos: medidas numéricas
Capítulo 4: Descripción de datos: presentación y análisis
Capítulo 5: Estudio de los conceptos de la probabilidad
Capítulo 6: Distribuciones de probabilidad discreta
Capítulo 7: Distribuciones de probabilidad continuas
Capítulo 8: Métodos de muestreo y teorema central del límite
Capítulo 9: Estimación e intervalos de confianza
Capítulo 10: Pruebas de hipótesis de una muestra
Capítulo 11: Pruebas de hipótesis de dos muestras
Capítulo 12: Análisis de la varianza
Capítulo 13: Regresión lineal y correlación
Capítulo 14: Análisis de regresión múltiple
Capítulo 15: Métodos no paramétricos: pruebas de nivel nominal
Capítulo 16: Métodos no paramétricos: análisis de datos ordinales
Capítulo 17: Números índices
Capítulo 18: Series de tiempo y proyección
Capítulo 19: Control estadístico del proceso y administración de calidad
La nueva edición de Estadística aplicada a los negocios y la economía se centra en explicar los conceptos estadísticos de forma clara, amena y relevante para la vida personal y futura carrera de los estudiantes universitarios.
Sus puntos clave son:
Enfoque práctico: Utiliza ejemplos reales de negocios y datos diseñados para el análisis con software.
Pedagogía integral: Incluye autoevaluaciones, ejercicios continuos, apoyo matemático paso a paso y exámenes de práctica.
Objetivo: Combinar el conocimiento estadístico con habilidades informáticas y de pensamiento crítico para facilitar la toma de decisiones.