TY  - BOOK
AU  - David.R. Anderson
AU  - James J. Cochran
AU  - Denisse J. Sweeney.
AU  - Thomas A. Williams
AU  - Jeffrey D. Camm
TI  - Estadística para negocios y economía/ 
SN  - 978-607-526-801-9
AV  - HF1017 A53
PY  - 2019///
CY  - México
PB  - Cengace
KW  - Ingeniería en gestión empresarial
N1  - Capítulo 1: Los datos y la estadística 1.
Capítulo 2: Estadística descriptiva: presentaciones tabulares y gráficas.
Capítulo 3: Estadística descriptiva: medidas numéricas.
Capítulo 4: Introducción a la probabilidad.
Capítulo 5: Distribuciones discretas de probabilidad.
Capítulo 6: Distribuciones continuas de probabilidad.
Capítulo 7: Muestreo y distribuciones de muestreo.
Capítulo 8: Estimación por intervalo.
Capítulo 9: Pruebas de hipótesis.
Capítulo 10: Inferencia estadística acerca de medias y proporciones con dos poblaciones.
Capítulo 11: Inferencias acerca de varianzas poblacionales.
Capítulo 12: Comparaciones de múltiples proporciones, pruebas de bondad de ajuste e independencia.
Capítulo 13: Diseño de experimentos y análisis de varianza.
Capítulo 14: Regresión lineal simple.
Capítulo 15: Regresión múltiple.
Capítulo 16 Análisis de regresión: construcción de modelos.
Capítulo 17: Análisis de series de tiempo y elaboración de pronósticos.
Capítulo 18: Métodos no paramétricos.
Capítulo 19: Métodos estadísticos de control de la calidad.
Capítulo 20: Números índice.
Apéndice A: Referencias y bibliografía.
Apéndice B: Tablas.
Apéndice C: Notación de suma.
Apéndice D: Soluciones de las autoevaluaciones y respuestas a los ejercicios con números pares.
Apéndice E: Microsoft Excel 2016 y sus herramientas de análisis estadístico 
Apéndice F: Cálculo de los valores-p usando Minitab y Excel
; Ingenieria en Gestion Empresarial
N2  - El libro Estadística para negocios y economía proporciona una base sólida en métodos estadísticos aplicados a la toma de decisiones en contextos empresariales y económicos. La obra combina teoría y práctica mediante explicaciones claras, ejemplos reales y el uso de herramientas tecnológicas como Excel y software especializado, que facilitan el análisis de datos. Sus contenidos abarcan desde la estadística descriptiva hasta la inferencial, incluyendo regresión, pronósticos, muestreo y análisis multivariante, con un enfoque orientado a la resolución de problemas. Por su estructura pedagógica y amplitud temática, es un recurso esencial tanto para estudiantes universitarios como para profesionales que requieren aplicar la estadística de manera efectiva en el mundo de los negocios
ER  -