TY  - BOOK
AU  - Eloy Vicente Cestero
AU  - Alfonso Mateos Caballero
TI  - Inteligencia artificial: Fundamentos matemáticos, algorítmicos y metodológicos / 
AV  - QA76.9.D3 V44
PY  - 2023///
CY  - México
PB  - Python
KW  - Ingeniería logística
KW  - Ingeniería en gestión empresarial
KW  - Ingeniería en tecnologias de la información y comunicaciones
KW  - Ingeniería mecánica
N1  - 0: Introducción
1: Metaheurísticas y algoritmos evolutivos
2: Reducción de la dimensión
3: Aprendizaje automático
4: Redes neuronales
5: Redes convolucionales. Visión por computador
6: Redes recurrentes
7: Inteligencia artificial sobre series temporales
8: Inteligencia artificial sobre grafos
Bibliografía; Ingenieria en Gestion Empresarial; Ingeniería en Logística; Ingeniería en Tecnologías de la Información y Comunicación; Ingeniería Mecánica
N2  - Este manual combina fundamentos de minería de datos, inteligencia artificial y teoría de grafos para ofrecer una guía práctica y teórica orientada a profesionales e investigadores. Propone métodos de análisis masivo de datos —como reducción dimensional, clustering y clasificación supervisada—, técnicas para el análisis de redes complejas —como medidas de centralidad y detección de comunidades—, y módulos avanzados aplicados a sistemas de recomendación, procesamiento del lenguaje natural, riesgo y minería de sonidos e imágenes 
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