Eloy Vicente Cestero <br/><br/>
Inteligencia artificial /  Fundamentos matemáticos, algorítmicos y metodológicos /  
Eloy Vicente Cestero /  
 - 1ra edición  
 - México  Python  2023 
 - 470 páginas.  Texto, tablas, figuras, diagramas, matrices e imágenes  25 cm 
<br/><br/>0: Introducción<br/>1: Metaheurísticas y algoritmos evolutivos<br/>2: Reducción de la dimensión<br/>3: Aprendizaje automático<br/>4: Redes neuronales<br/>5: Redes convolucionales. Visión por computador<br/>6: Redes recurrentes<br/>7: Inteligencia artificial sobre series temporales<br/>8: Inteligencia artificial sobre grafos<br/>Bibliografía  
<br/><br/> Este manual combina fundamentos de minería de datos, inteligencia artificial y teoría de grafos para ofrecer una guía práctica y teórica orientada a profesionales e investigadores. Propone métodos de análisis masivo de datos —como reducción dimensional, clustering y clasificación supervisada—, técnicas para el análisis de redes complejas —como medidas de centralidad y detección de comunidades—, y módulos avanzados aplicados a sistemas de recomendación, procesamiento del lenguaje natural, riesgo y minería de sonidos e imágenes <br/>Dijuris<br/>. 
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<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Ingeniería logística<br/>Ingeniería en gestión empresarial<br/>Ingeniería en tecnologias de la información y comunicaciones<br/>Ingeniería mecánica
<br/><br/><label>LC Class. No.: </label>QA76.9.D3  / V44