PROBABILIDAD & ESTADÍSTICA : para ingeniería y ciencias.
Ronaldo E. Walpole
- 8a Edición.
- México : PEARSON 2007
- 840p : Grafica, Tablas, 20 x 25.5 cm.
Bibliografía
(1) Bartlett, M. S. y Kendall, D. G. (1946). "The Statistical Analysis of Variante Heterogeneity and Logarithmic Transformation", Journal of the Royal Statistical Society, Ser. B. 8. 128-138.
(2) Bowker, A. H. y Lieberman, G. J. (1972). Engineering Statistics, 2a. ed. Upper Saddle River, N.J Prentice Hall
(3) Box. G. E. P. (1988), "Signal to Noise Ratios, Performance Criteria and Transformations (with discussion);" Technometrics, 30, 1-17.
(4) Box, G. E. P. Fung, C. A. (1986). "Studies in Quality Improvement: Minimizing Transmitted Va ristion by Parameter Design", informe 8. University of Wisconsin-Madison, Center for Quality and Productivity Improvement.
(5) Box, G. E. P., Hunter, W. C. y Hunter, T. S. (1978). Statistics for Experimenters. Nueva York: Jolm Wiley & Sons.
(6) Brownlee, K. A. (1984). Statistical Theory and Methodology: in Science and Engineering, 2a ed. Nueva York: John Wiles & Sons.
(7) Carroll, R. J. y Ruppert, D. (1988). Transformation and Weighting in Regression. Nueva York: Chapman and Hall.
(8) Chatterjee, S. Hadi. A. S. y Price, B. (1999). Regression Analysis by Example, 3a, ed. Nueva York: John Wiles & Sons.
(9) Cook, R. D. y Weisberg. S. (1982). Residuals and Influence in Regression. Nueva York: Chapman and Hall.
[10) Daniel, C. y Wood, F. S. (1999). Fitting Equations to Data: Competer Analysis of Multifactor Data, 2a. ed. Nueva York: John Wiley & Sons.
[11] Daniel, W. W. (1989). Applied Nonparametric Statistics, 2a. ed. Belmont, California: Wadsworth Publishing Company.
[12] Devore, J. L. (2003). Probability and Statistics for Engineering and the Sciences, 6a, ed. Belmont, Calif: Duxbury Press.
(13) Dixon, W. J. (1983). Introduction to Statistical Analysis, 4a. ed. Nueva York: McGraw-Hill.
[14] Draper, N. R. y Smith, H. (1998). Applied Regression Analysis, 3n. ed. Nueva York: John Wiley & Sons.
Contenido. --- Prefacio. ..................................xv. --- 1. Introducción a la estadística y al análisis de datos. ........................................1. --- 2. Probabilidad. ........................................31. --- 3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad. ...................................77. --- 4. Esperanza matemática. .............................107. --- 5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta. ..........................................141. --- 6. Algunas distribuciones continuas de probabilidad. ..................................171. --- 7. Funciones de variables aleatorias (opcional). ..................................211. --- 8. Distribuciones de muestreo fundamentales y descripciones de datos. .....................................229. --- 9. Problemas de estimación de una y dos muestras. .................................269. --- 10. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras. .................................321. --- 11. Regresión lineal simple y correlación. ...................................389. --- 12. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal. ....................................445. --- 13. Experimentos con un solo factor: General. .............................511. --- 14. Experimentos factoriales (dos o más factores). ................................573. --- 15. Experimentos factoriales 2^k y fracciones. ...............................611. --- 16. Estadística no paramétrica. ................................671. --- 17 Control estadístico de la calidad. ..............................697. --- 18. Estadística bayesiana (opcional). ...............................725. --- Bibliografía. .............................737. --- A. Tablas y pruebas estadísticas. .....................................741. --- B. Respuestas a los ejercicios de repaso impares. ............................795. --- Índice. ......................................811.
En esta octava edición del prestigioso libro de Walpole et al, al igual que en las ediciones anteriores, se conserva el equilibrio entre la teoría y las aplicaciones. Esta obra se apoya en las matemáticas cuando se considera que ello enriquece la labor didáctica. Tal enfoque impide que el material se convierta en una mera colección de herramienta sin fundamentos, y que el usuario sólo sea capaz de aplicarlas dentro de límites muy estrechos.
La nueva edición incluye abundantes ejercicios, los cuales desafían al estudiante a utilizar los conceptos del texto, para resolver problemas relacionados con diversas situaciones del campo científico y de la ingeniería. El aumento en la cantidad de ejercicios da como resultado un espectro más amplio de áreas de aplicación, que incluyen la ingeniería biomédica, la bioingeniería, los problemas de negocios, diversos temas de computación y muchos otros.
Entre los cambios más destacables de la presente edición se encuentran los siguientes:
Hay material nuevo y de repaso al final de cada capítulo, donde resulte apropiado. Este material destaca las ideas clave, así como los riesgos y peligros del uso de la estadística, de los que debe estar consciente el usuario del libro.
Se incorporó un nuevo capítulo sobre la estadística bayesiana, que incluye material práctico con aplicaciones en muchos campos.