Modelos de simulación y procesos de decisión de Markov
Apéndices: revisión de vectores, tablas estadísticas, respuestas seleccionadas
Este manual abarca de manera exhaustiva los métodos fundamentales de la investigación de operaciones, ofreciendo tanto la teoría necesaria como aplicaciones prácticas. Comienza con la programación lineal, explorando el método simplex, la dualidad y el análisis de sensibilidad para evaluar soluciones óptimas frente a cambios en parámetros. Avanza hacia redes y problemas de transporte, complementados con modelos de programación entera y programación dinámica determinística, ideales para decisiones secuenciales. En el ámbito probabilístico, detalla modelos de inventario, pronósticos, teoría de colas y simulación, aportando herramientas para manejar incertidumbre. Además, introduce la teoría de juegos y los procesos de decisión de Markov, apoyando el diseño de estrategias en situaciones competitivas o estocásticas. Cada capítulo incluye ejemplos resueltos, gráficos e ilustraciones. Los apéndices refuerzan los fundamentos matemáticos y ofrecen respuestas parciales a ejercicios. Está dirigido a estudiantes de ingeniería y profesionales, para aplicar optimización y toma de decisiones en problemas reales.