Ronald E. Walpole, Raymond H. Myers, Sharon L. Myers, Keying Ye

Probabilidad y estadística (cuarta edición) - Mexico McGraw-Hill/Interamericana de editores S.A de C.V 1992 - 397 paginas

Probabilidad

Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad

Esperanza matemática

Distribuciones discretas (binomial, Poisson…)

Distribuciones continuas (exponencial, normal, gamma…)

Funciones de variables aleatorias

Distribuciones muestrales

Estimación puntual y por intervalos

Pruebas de hipótesis (una y dos muestras)

Regresión lineal simple y correlación

Regresión lineal múltiple

Diseño de experimentos (un factor, factoriales, 2ᵏ)

Estadística no paramétrica

Control estadístico de calidad
Apéndice: tablas estadísticas, respuestas de ejercicios e índice

Este texto ofrece una sólida introducción a los fundamentos de la probabilidad y la estadística aplicada, ideal para estudiantes de ingeniería, matemáticas, estadística y ciencias naturales. Equilibra teoría matemática —como la teoría de variables aleatorias y distribuciones discretas (binomial, Poisson) y continuas (normal, exponencial, gamma)— con aplicaciones prácticas reales. Cubre tanto estimación puntual y por intervalos como pruebas de hipótesis para muestras individuales y comparativas. Incluye técnicas de regresión lineal (simple y múltiple), análisis de diseño experimental (diseños factoriales y 2ᵏ) y estadística no paramétrica. Además, añade un capítulo dedicado al control estadístico de calidad, reflejando tendencias modernas en ingeniería. Cada unidad incluye ejemplos prácticos, casos reales y numerosos ejercicios con respuestas al final, lo que facilita el aprendizaje autónomo. Apoyado por apéndices con tablas estadísticas, este libro integra conceptos teóricos y herramientas prácticas esenciales para el análisis de datos en contextos académicos y profesionales.

978-968-422-992-1

QA273 / W125