Murray R. Spiegel <br/><br/>
Probabilidad y estadística / 
Murray R. Spiegel 
 - 3ra Ed. 
 - México:  McGraw-Hill/Interamericana de editores S.A de C.V,  2010. 
 - 432 páginas   Figuras, tablas  27 cm 
<br/><br/>Probabilidad básica<br/><br/>Variables aleatorias y distribuciones<br/><br/>Esperanza matemática<br/><br/>Distribuciones especiales (Binomial, Poisson, Normal…)<br/><br/>Teoría del muestreo y distribuciones muestrales<br/><br/>Teoría de la estimación<br/><br/>Pruebas de hipótesis y significancia<br/><br/>Ajuste de curvas, regresión y correlación<br/><br/>Análisis de varianza (ANOVA)<br/><br/>Pruebas no paramétricas<br/><br/>Métodos bayesianos<br/><br/>Tablas estadísticas y temas matemáticos complementarios<br/><br/>Índice de problemas resueltos y analítico  
<br/><br/> Probabilidad y estadística (3ª ed.) de Spiegel, Schiller y Srinivasan es un compendio práctico de la reconocida Serie Schaum, ideal para estudiantes de nivel medio superior y universitario. Con unas 430 páginas, ofrece una exposición clara de los conceptos esenciales: desde probabilidad básica y distribuciones discretas y continuas hasta inferencia estadística, análisis de regresión y varianza, así como métodos bayesianos. La obra destaca por incluir 897 problemas resueltos, complementados con cientos de ejercicios adicionales, lo que facilita la comprensión activa de los temas . La estructuración por temas, el lenguaje directo y los diagramas explicativos permiten al alumno estudiar con eficiencia y rapidez. Esta edición en español está diseñada para ajustarse a planes académicos de países hispanohablantes, con problemas aportados por docentes latinoamericanos. Se ha convertido en un recurso valioso para examinar y reforzar conocimientos estadísticos con un enfoque didáctico y resolutivo.<br/><br/> 
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<br/><br/><label>ISBN: </label>978-607-15-0270-4 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Ingeniería mecánica<br/>Ingeniería en tecnologias de la información y comunicaciones<br/>Ingeniería en gestión empresarial<br/>Ingeniería logística
<br/><br/><label>LC Class. No.: </label>QA273  / S856