TY - BOOK AU - Thomas C. Kinnear AU - James R. Taylor TI - Investigación de mercados: Un enfoque aplicado SN - 9789586007825 U1 - 658.83 KW - Ingeniería en gestión empresarial KW - Ingeniería logística N1 - Thomas C. Kinnear Profesor emérito de Marketing y ex-decano de la Ross School of Business (University of Michigan). Doctor en Empresa por Michigan State, ha publicado más de 60 artículos y cofundó varias start-ups tecnológicas. Fue presidente de la American Marketing Association. James R. Taylor Profesor de Marketing en la McIntire School of Commerce (University of Virginia), consultor de Procter & Gamble, Coca-Cola y el U.S. Census Bureau. Especialista en modelos de segmentación y pronóstico de demanda: autor de numerosos artículos en Journal of Marketing Research ; El sistema de investigación de mercados El proceso científico y la ética de la investigación Definición del problema y establecimiento de objetivos Diseños de investigación: exploratorio, descriptivo y causal Fuentes de datos secundarias y sistemas de información de marketing Muestreo: métodos probabilísticos y no probabilísticos Medición y escalas de actitud; confiabilidad y validez Diseño del cuestionario y pre-prueba Trabajo de campo y control de calidad de la información Tabulación y limpieza de datos Estadística descriptiva y pruebas de hipótesis Regresión múltiple y análisis de varianza Análisis multivariante: factorial, cluster, conjoint Interpretación de resultados y presentación de informes Aplicaciones gerenciales y elaboración del plan de acción (Se listan los títulos de las 15 grandes unidades; cada una contiene sub-secciones y casos prácticos.); Ingenieria en Gestion Empresarial; Ingeniería en Logística N2 - La 5.ª edición actualiza el clásico de Kinnear y Taylor incorporando un enfoque totalmente aplicado: cada etapa —de la definición del problema a la presentación de resultados— se ilustra con ejemplos reales de empresas norte- y latinoamericanas y con minicasos para resolver en SPSS/Excel. El texto combina rigurosidad metodológica (método científico, estadística descriptiva e inferencial, análisis multivariante) con orientación gerencial, mostrando cómo los hallazgos se convierten en decisiones de producto, precio o comunicación. El cierre de cada capítulo ofrece resúmenes conceptuales, preguntas de revisión, problemas de análisis y un estudio de caso integrador. ER -