Richard J. Mammone <br/><br/>
Computational methods of signal recovery and recognition 

 - 1er Edición 
 - New York :  Wiley,  1992. 
 - 416 páginas  Figuras, tablas  25 cm 
<br/><br/>Richard J. Mammone es profesor de Ingeniería Eléctrica en Rutgers University; coinventor de patentes en reconocimiento de voz usadas por AT&T y Bell Labs.  
<br/><br/>PARTE I · THE VECTOR-SPACE APPROACH<br/>Introduction to the Vector-Space Approach to Signal Processing<br/><br/>Discrete Linear Systems and Signals — A Vector-Space Approach<br/><br/>PARTE II · SIGNAL RECOVERY<br/>Image Recovery: A Vector-Space Approach<br/><br/>Image Recovery Using Row-Action Projection Methods<br/><br/>The Restoration of Three-Dimensional Surfaces from Two-Dimensional Images<br/><br/>PARTE III · ADAPTIVE SIGNAL RECOVERY<br/>A Vector-Space Approach to Adaptive Filtering<br/><br/>Adaptive Image Recovery<br/><br/>Adaptive Time-Varying Spectral Estimation<br/><br/>Communication Channel Equalization for Digital Data<br/><br/>Adaptive Beamforming<br/><br/>PARTE IV · SIGNAL RECOGNITION<br/>Neural Networks<br/><br/>Neural Tree Networks<br/><br/>The Recognition of Multicomponent Signals 
<br/><br/> Presenta algoritmos numéricos para restauración de señales degradadas y reconocimiento de patrones acústicos e imágenes (deconvolución ciega, filtrado adaptativo, redes neuronales). Incluye código C para FFT, filtrado de Wiener y perceptrón multicapa. 
<br/><br/>
<br/><br/><label>ISBN: </label>0471853844 
<br/><br/><label>LCCN: </label>91031951  
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Ingeniería en tecnologias de la información y comunicaciones
<br/><br/><label>LC Class. No.: </label>TK5102.5  / C636  
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>621.382/2