TY  - BOOK
AU  - Luis Catilla Serna
AU  - Joaquín Cravioto
TI  - Estadística: Simplificada para la investigación en ciencias de la salud
SN  - 9682433096
AV  - LCC 
PY  - 1991///
CY  - México
PB  - Trillas
KW  - Ingeniería logística
KW  - Ingeniería en gestión empresarial
N1  - Luis Castilla Serna es médico cirujano egresado de la UNAM y maestro en Salud Pública. Ha sido asesor metodológico y estadístico de proyectos biomédicos en instituciones como el IMSS y la SSA, y profesor de bioestadística en varias facultades de Medicina y Enfermería. Con más de tres décadas formando investigadores clínicos, se ha especializado en traducir la estadística a procedimientos claros y aplicables, labor cristalizada en textos como Estadística simplificada para la investigación en ciencias de la salud y Manual práctico de estadística para las ciencias de la salud.;  Conceptos básicos: variable, población, muestra, tipos de estudio	
2. Presentación de datos: tablas de distribución, gráficos de barras y pastel	
3. Medidas de tendencia central y dispersión	
4. Fundamentos de probabilidad y distribuciones más usadas (binomial, Poisson, normal)	
5. Muestreo y tamaño de muestra	
6. Estimación puntual e intervalos de confianza	
7. Pruebas de hipótesis para una y dos muestras (medias y proporciones)	
8. Bondad de ajuste y prueba χ²	
9. Correlación y regresión lineal simple	
10. Análisis de varianza (ANOVA) básico	
11. Introducción al diseño de experimentos en salud	
12. Lectura crítica de resultados estadísticos	
Anexos. Tablas Z, t, χ² • Glosario • Respuestas a ejercicios seleccionados; Ingenieria en Gestion Empresarial; Ingeniería en Logística
N2  - Pensado para estudiantes y profesionales de las ciencias de la salud con escasa formación matemática, el libro explica ―mediante un lenguaje llano y numerosos ejemplos reales― las técnicas estadísticas básicas necesarias para diseñar, describir y analizar estudios clínicos y epidemiológicos. Tras exponer conceptos esenciales (población, muestra, variables), aborda resúmenes numéricos y gráficos, probabilidad, distribuciones (normal, t, χ²), pruebas de hipótesis, estimación de intervalos, contraste de medias y proporciones, chi-cuadrado, correlación, regresión simple y nociones de diseño experimental. Cada capítulo incluye objetivos, ejemplos detallados, ejercicios con soluciones y recomendaciones de cálculo manual o con hojas de cálculo, proporcionando una guía paso-a-paso “simplificada” para convertir los datos en evidencia científica.
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