TY  - BOOK
AU  - Humberto Gutiérrez Pulido
AU  - Román de la Vara Salazar
TI  - Análisis y diseño de experimentos
SN  - 78-6071507259
AV  - LCC 
U1  - 519.5 
PY  - 2012///
CY  - México
PB  - Mc Graw Hill
KW  - Diseño
N1  - Humberto Gutiérrez Pulido

Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores y profesor investigador en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara. Obtuvo el doctorado en estadística por el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) de Guanajuato, México. Ha impartido capacitación y asesoría en calidad total, control estadístico y diseño de experimentos en diversas empresas, incluyendo Cerveza Modelo, Tequila Herradura, Kodak, Hitachi, Jabil, Coca-Cola, Sanmina-SCI y Colcafé. A lo largo de su trayectoria profesional ha escrito varios libros y más de 50 artículos de investigación. Asimismo, ha sido conferenciante a nivel nacional e internacional.
gc.scalahed.com

Román de la Vara Salazar

Es investigador en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) de Guanajuato, México. Ha colaborado en diversas investigaciones y publicaciones en el área de estadística aplicada y diseño de experimentos; Introducción al diseño de experimentos

Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos

Experimentos con un solo factor (análisis de varianza)

Diseños en bloques

Diseños factoriales

Diseños factoriales 2^k

Diseños factoriales 3^k y factoriales mixtos

Diseños factoriales fraccionados 2^k-p

Introducción al diseño robusto de Taguchi

Diseños anidados y en parcelas divididas

Diseños de experimentos con mezclas

Optimización multirrespuesta

Aplicaciones de software estadístico en el diseño de experimentos; Ingenieria en Gestion Empresarial; Ingeniería en Logística; Ingeniería en Tecnologías de la Información y Comunicaciones; Ingeniería Mecánica
N2  - Esta obra es fundamental en el área de la estadística aplicada, enfocada en la planeación, ejecución y análisis de experimentos para la optimización de procesos y productos. Presenta los principios y metodologías del diseño de experimentos, proporcionando herramientas estadísticas para mejorar la toma de decisiones en ingeniería, manufactura y ciencias aplicadas. Entre los temas clave que aborda se encuentran:

Introducción al análisis de experimentos

Diseños completamente aleatorizados, bloques aleatorizados y factoriales

Análisis de varianza (ANOVA)

Diseño de experimentos factoriales y fraccionados

Métodos de optimización como superficie de respuesta

Aplicaciones industriales y en control de calidad
ER  -