Humberto Gutiérrez Pulido <br/><br/>
Análisis y diseño de experimentos 

 - México  Mc Graw Hill  2012 
 - 489  Tablas, gráficas, figuras  27 cm 
<br/><br/>Humberto Gutiérrez Pulido<br/><br/>Es miembro del Sistema Nacional de Investigadores y profesor investigador en el Centro Universitario de Ciencias Exactas e Ingenierías de la Universidad de Guadalajara. Obtuvo el doctorado en estadística por el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) de Guanajuato, México. Ha impartido capacitación y asesoría en calidad total, control estadístico y diseño de experimentos en diversas empresas, incluyendo Cerveza Modelo, Tequila Herradura, Kodak, Hitachi, Jabil, Coca-Cola, Sanmina-SCI y Colcafé. A lo largo de su trayectoria profesional ha escrito varios libros y más de 50 artículos de investigación. Asimismo, ha sido conferenciante a nivel nacional e internacional.<br/>gc.scalahed.com<br/><br/>Román de la Vara Salazar<br/><br/>Es investigador en el Centro de Investigación en Matemáticas (CIMAT) de Guanajuato, México. Ha colaborado en diversas investigaciones y publicaciones en el área de estadística aplicada y diseño de experimentos. 
<br/><br/>Introducción al diseño de experimentos<br/><br/>Elementos de inferencia estadística: experimentos con uno y dos tratamientos<br/><br/>Experimentos con un solo factor (análisis de varianza)<br/><br/>Diseños en bloques<br/><br/>Diseños factoriales<br/><br/>Diseños factoriales 2^k<br/><br/>Diseños factoriales 3^k y factoriales mixtos<br/><br/>Diseños factoriales fraccionados 2^k-p<br/><br/>Introducción al diseño robusto de Taguchi<br/><br/>Diseños anidados y en parcelas divididas<br/><br/>Diseños de experimentos con mezclas<br/><br/>Optimización multirrespuesta<br/><br/>Aplicaciones de software estadístico en el diseño de experimentos 
<br/><br/> Esta obra es fundamental en el área de la estadística aplicada, enfocada en la planeación, ejecución y análisis de experimentos para la optimización de procesos y productos. Presenta los principios y metodologías del diseño de experimentos, proporcionando herramientas estadísticas para mejorar la toma de decisiones en ingeniería, manufactura y ciencias aplicadas. Entre los temas clave que aborda se encuentran:<br/><br/>Introducción al análisis de experimentos<br/><br/>Diseños completamente aleatorizados, bloques aleatorizados y factoriales<br/><br/>Análisis de varianza (ANOVA)<br/><br/>Diseño de experimentos factoriales y fraccionados<br/><br/>Métodos de optimización como superficie de respuesta<br/><br/>Aplicaciones industriales y en control de calidad 
<br/><br/>
<br/><br/><label>ISBN: </label>78-6071507259 
<br/><br/><label>Subjects--Topical Terms: </label><br/>Diseño
<br/><br/><label>LC Class. No.: </label>LCC 
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>519.5