TY - GEN AU - CAROT VICENTE TI - Control Estadístico de la Calidad SN - 9701506626 AV - TJ156 C37 PY - 2001/// CY - México PB - ALFAOMEGA KW - Estadística N1 - CAPÍTULO I: CONCEPTOS BÁSICOS Introducción Definición de calidad Política de calidad Gestión de la calidad Sistema de calidad Calidad total Aseguramiento de la calidad Mejora continuada de la calidad Calidad de diseño y calidad de conformidad Control de la calidad Actitudes ante el control del proceso Breve reseña histórica del control y de la gestión de la calidad CAPÍTULO II: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DEL PROCESO Justificación. Variabilidad Estadística Descriptiva 2.1. Tabulaciones e histogramas de frecuencias 2.2. Síntesis de datos. Características muestrales 2.2.1. Parámetros de posición 2.2.2. Parámetros de dispersión 2.2.3. Parámetros de asimetría CAPÍTULO III: MODELIZACIÓN DEL PROCESO. PROBABILIDADES Y VARIABLES ALEATORIAS Probabilidad Variables aleatorias unidimensionales Variables aleatorias multidimensionales. Independencia Esperanza matemática. Momentos 4.1. Concepto 4.2. Propiedades Varianza y Desviación Típica 5.1. Concepto 5.2. Propiedades Modelos teóricos. Variables aleatorias más importantes 6.1. Principales variables discretas 6.1.1. Variable Binomial 6.1.2. Variable de Poisson 6.1.3. Variable Hipergeométrica 6.1.4. Variable Binomial Negativa 6.2. Principales variables continuas 6.2.1. Variable Normal 6.2.2. Distribuciones derivadas de la normal 6.2.2.1. Variable χ² 6.2.2.2. Variable t de Student 6.2.2.3. Variable F de Snedecor 6.2.2.4. Variable U 6.2.3. Variable Exponencial 6.3. Aproximaciones entre variables aleatorias 6.4. Resumen CAPÍTULO IV: DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO DEL PROCESO Introducción. Justificación Población, Muestra y Muestreo Distribuciones en el muestreo Distribución de las características muestrales 4.1. Distribución de la media muestral 4.1.1. Con σ conocida 4.1.2. Con σ desconocida 4.2. Distribución de la varianza muestral 4.2.1. Función de densidad 4.2.2. Media y Varianza 4.2.3. Valores Críticos 4.3. Distribución de la desviación típica muestral 4.3.1. Función de densidad 4.3.2. Media y desviación típica 4.3.3. Valores críticos 4.4. Distribución del Rango 4.4.1. Función de densidad 4.4.2. Valor medio y desviación típica 4.4.3. Valores críticos 4.5. Distribución de la proporción de piezas defectuosas 4.5.1. Función de distribución 4.5.2. Media y varianza 4.5.3. Valores críticos 4.6. Distribución de la proporción de defectos 4.6.1. Función de distribución 4.6.2. Media y varianza 4.6.3. Valores críticos 4.7. Distribución de la diferencia de medias 4.7.1. Varianzas conocidas 4.7.2. Varianzas desconocidas e iguales 4.8. Distribución del cociente de dos varianzas muestrales 4.9. Resumen CAPÍTULO V: INFERENCIA ESTADÍSTICA EN EL PROCESO Introducción Breve descripción de un gráfico de control para X̄ Estimación de los parámetros del proceso 3.1. Conceptos básicos 3.2. Principales estimadores puntuales en control de calidad 3.2.1. Estimación de la media 3.2.2. Estimación de la varianza poblacional 3.2.3. Estimación de la desviación típica poblacional 3.2.4. Estimación de la proporción de piezas defectuosas 3.2.5. Estimación de la proporción de defectos 3.2.6. Estimación de la diferencia de medias 3.2.7. Resumen 3.3. Principales intervalos de confianza en control de calidad 3.3.1. Intervalo de confianza para la media 3.3.2. Intervalo de confianza para la varianza 3.3.3. Intervalo de confianza para la desviación típica 3.3.4. Intervalo de confianza para la proporción de piezas defectuosas 3.3.5. Intervalo de confianza para la proporción de defectos 3.3.6. Intervalo de confianza para la diferencia de medias 3.3.7. Intervalo de confianza para el cociente de varianzas 3.3.8. Resumen Test de hipótesis en control de calidad 4.1. Introducción 4.2. Conceptos básicos 4.2.1. Objeto del test de hipótesis 4.2.2. Hipótesis nula 4.2.3. Hipótesis alternativa 4.2.4. Test de hipótesis 4.2.5. Errores de primera y segunda especie 4.2.6. Probabilidades α y β 4.2.7. Potencia del test 4.2.8. Tamaño de muestra 4.2.9. Test uniformemente más potente 4.2.10. Teorema de Neyman-Pearson 4.2.11. Test de la razón de verosimilitud generalizada 4.3. Principales test de hipótesis en control de calidad 4.3.1. Test para la media 4.3.2. Test para la varianza 4.3.3. Test para la desviación típica 4.3.4. Test para la proporción de piezas defectuosas 4.3.5. Test para la proporción de defectos 4.3.6. Test para la diferencia de medias 4.3.7. Test para el cociente de dos varianzas 4.3.8. Resumen CAPÍTULO VI: PRINCIPALES HERRAMIENTAS DEL CONTROL DE CALIDAD Histogramas de frecuencias Diagrama causa-efecto 2.1. Definición y objeto 2.2. Construcción 2.3. Uso Diagrama de pareto 3.1. Principio 3.2. Construcción 3.3. Uso Hojas de control Diagramas de dispersión 5.1. Objeto 5.2. Construcción 5.3. Uso 5.4. Cálculos numéricos Estratificación 6.1. Objeto 6.2. Realización CAPÍTULO VII: GRÁFICOS DE CONTROL. CONSIDERACIONES BÁSICAS Introducción y objetivos Causas comunes y causas asignables Proceso bajo control y proceso estable Mecánica del uso de un gráfico de control Fundamentos teóricos Toma de muestras CAPÍTULO VIII: GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES Introducción Gráfico de la media 2.1. Cálculo de los límites de control 2.2. Eficacia del gráfico Gráfico del rango o recorrido 3.1. Cálculo de los límites de control 3.2. Eficacia del gráfico Gráfico de la desviación típica 4.1. Cálculo de los límites de control 4.2. Eficacia del gráfico Gráfico de la desviación típica sₙ₋₁ Gráfico de la varianza s²ₙ₋₁ Señales de falta de control Gráficos de control iniciales Resumen de las fórmulas de cálculo CAPÍTULO IX: CAPACIDAD DEL PROCESO Introducción Definiciones Capacidad potencial del proceso Capacidad real del proceso Frecuencia de muestreo CAPÍTULO X: GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Introducción Gráfico np Gráfico p Curva característica Tamaño de muestra Gráficos de control para defectos Gráfico c Gráfico u Curva característica y tamaño de muestra CAPÍTULO XI: OTROS GRÁFICOS DE CONTROL DEL PROCESO Gráficos de control para medidas individuales Gráfico de las sumas acumuladas. Gráfico CUSUM 2.1. Mecánica del uso 2.2. Diseño 2.3. CUSUM computacional Gráficos de Control de Medias Ponderadas 3.1. Gráfico de Control “MA” 3.2. Gráfico EWMA CAPÍTULO XII: CONTROL DE RECEPCIÓN. ACEPTACIÓN DE LOTES POR MUESTREO Introducción Objeto y mecánica Algunas definiciones 3.1. Pieza, unidad de producto, artículo 3.2. Lote 3.3. Defectos y unidades defectuosas 3.4. Muestra aleatoria simple 3.5. Muestreo rectificante Ventajas e inconvenientes del muestreo frente a la inspección Costes en el muestreo Curva característica Nivel de calidad aceptable (NCA) Límite de calidad (LC) Riesgos del vendedor y del comprador Calidad media de salida (CMS) Límite de la calidad media de salida (LCMS) Planes de muestreo Tamaño medio muestral Tablas UNE 66-020 (MIL-STD-105D) 14.1. Tipos de inspección 14.2. Nivel de inspección 14.3. Breve descripción de las tablas; Ingenieria en Gestion Empresarial N2 - Escrito y pensado partiendo de las necesidades reales de estudiantes de ingeniería, técnicos, gerentes y profesionales que trabajan cotidianamente con el control de la calidad. Un libro de texto, pero también para la consulta rápida en los momentos de duda. Desarrolla los fundamentos teóricos en los que se basan las diferentes herramientas del control estadístico de la calidad; demostrando analíticamente y profundizando en los razonamientos teóricos. Contiene prácticos cuadros que resumen las conclusiones teóricas y las técnicas más usuales del control estadístico, muy útiles para la aplicación de las técnicas del control estadístico de calidad. Incluye numerosos ejemplos, para que el lector interesado en la aplicación práctica y rápida de los diversos métodos que el libro contiene, disponga de una ayuda que le facilite, sin necesidad de recurrir a complejas o laboriosas demostraciones, el camino a seguir para una correcta aplicación de las técnicas del control de calidad. Se ha hecho tal hincapié en los aspectos prácticos del control de calidad, que se desarrollaron mediante el programa de cálculo numérico Mathcad múltiples tablas y gráficos ER -