TY  - BOOK
AU  - Richard S. Figliola
AU  - Donald E. Beasley
TI  - Mediciones Mecánicas Teoria Y Diseño
SN  -  9789701513835
AV  - TA228   .F54
PY  - 2009///
CY  - México
PB  - Alfa-Omega
KW  - Ingeniería en gestión empresarial
KW  - Ingeniería en tecnologias de la información y comunicaciones
KW  - Ingeniería logística
KW  - Ingeniería mecánica
N1  - Richard S. Figliola es profesor de Ingeniería Mecánica y Bioingeniería en Clemson University (Estados Unidos). Tiene un doctorado en Ingeniería Mecánica y ha sido galardonado con premios de excelencia docente. Es Fellow de la ASME (American Society of Mechanical Engineers) y ha participado en comités técnicos de medición e incertidumbre. Su investigación incluye mediciones mecánicas, biofluídica, transferencia de calor y diseño experimental. Ha desarrollado varias patentes en el campo de la ingeniería biomédica y térmica; Donald E. Beasley obtuvo su doctorado en Ingeniería Mecánica en la Universidad de Míchigan y se integró a Clemson University como profesor en 1983. Es experto en flujos térmicos, dinámica de fluidos complejos y caos en sistemas térmicos. También ha sido premiado por su excelencia en la enseñanza y es Fellow de la ASME. Además de su labor académica, ha trabajado como consultor en la industria del golf y ha sido editor técnico para Golf Digest; Fundamentos de medición
Elementos de los sistemas de medición
Error e incertidumbre
Instrumentación eléctrica y electrónica
Transductores mecánicos
Transductores térmicos y de flujo
Sistemas neumáticos e hidráulicos
Diseño experimental y análisis de datos
Técnicas avanzadas de medición
Aplicaciones de sistemas de medición; Ingeniería Mecatrónica; Ingeniería en Sistemas Automotrices
N2  - Mediciones mecánicas: teoría y diseño" es un texto fundamental para estudiantes y profesionales de la ingeniería que aborda la teoría, el diseño y la aplicación de sistemas de medición en ingeniería mecánica y disciplinas afines. El libro está dividido en capítulos que exploran desde los principios básicos de la medición hasta técnicas modernas y análisis estadístico de datos. Su enfoque es tanto teórico como práctico, integrando ejemplos reales, ejercicios y estudios de caso
ER  -