Murray R. Spiegel <br/><br/>
Probabilidad y estadística 

 - 4ta Ed. 
 - Méxcio  McGraw-Hill  2013 
 - 427  Figuras, tablas, gráficas  27 cm 
<br/><br/>JMurray R. Spiegel obtuvo su maestría en física y su doctorado en matemáticas en la Universidad de Cornell. Desarrolló su carrera académica en instituciones como Harvard University, Columbia University y el Rensselaer Polytechnic Institute, donde fue profesor y presidente del departamento de matemáticas en el Hartford Graduate Center. Su interés por las matemáticas aplicadas a la física y la ingeniería lo llevó a escribir más de una docena de libros sobre temas matemáticos, siendo reconocido por su habilidad para explicar conceptos complejos de manera clara y accesible.<br/> 
<br/><br/>1.- Probabilidad básica.<br/>2.- Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.<br/>3.- Esperanza matemática.<br/>4.- Distribuciones especiales de probabilidad.<br/>5.- Teoría del muestreo.<br/>6.- Teoría de la estimación.<br/>7.- Pruebas de hipótesis y significancia.<br/>8.- Ajuste de curvas, regresión y correlación.<br/>9.- Análisis de varianza.<br/>10.- Pruebas no paramétricas.<br/>11.- Métodos bayesianos.<br/>Apéndices.<br/>Índice analítico.<br/>Índice de problemas resueltos 
<br/><br/> Esta obra forma parte de la reconocida Serie Schaum y ofrece una introducción moderna a la probabilidad y la estadística, utilizando conocimientos de cálculo. Concebida para servir como libro de texto en cursos formales o como suplemento de textos estándar, la cuarta edición incluye ejemplos nuevos, 130 figuras actualizadas y resultados obtenidos empleando cinco paquetes de software representativos: EXCEL, MINITAB, SAS, SPSS y STATISTIX. Además, se han detallado más las respuestas a los ejercicios complementarios y se ha eliminado el capítulo sobre análisis de series de tiempo, integrando el contenido relevante en otros capítulos. 
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<br/><br/><label>ISBN: </label>9786071511881 
<br/><br/><label>LC Class. No.: </label>LCC 
<br/><br/><label>Dewey Class. No.: </label>