Simulacion y analisis de sistemas con promodel / Garcia Dunna Eduardo

By:

Eduardo García Dunna [Autor]

Contributor(s):

Material type: Text

TextLanguage: Español Publication details: Mexico Pearson 2013Edition: 2da EdiciónDescription: 480 Paginas Ilustraciones 17 × 24 cmISBN:

978-607-32-1511-4

LOC classification:

T5762 G37

Contents:

Introducción Capítulo 1: Principios básicos de la simulación Capítulo 2: Números pseudoaleatorios Capítulo 3: Variables aleatorias Capítulo 4: Simulación de variables aleatorias Capítulo 5: Simulación con ProModel Capítulo 6: Instrucciones de ProModel

Summary: El libro *Simulación y análisis de sistemas con ProModel* de Eduardo García Dunna ofrece una guía integral para el modelado y simulación de sistemas estocásticos discretos utilizando el software ProModel. Aborda desde los conceptos básicos de simulación, generación de números pseudoaleatorios y variables aleatorias, hasta la construcción y análisis de modelos complejos, con un enfoque práctico que incluye casos de estudio y ejercicios aplicados. Además, proporciona anexos con distribuciones de probabilidad y reportes estadísticos que facilitan la interpretación de resultados, convirtiéndose en una herramienta sólida tanto teórica como práctica para estudiantes y profesionales de ingeniería y ciencias aplicadas.

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Libro	CI Milpa Alta		QA76 .9 .D3 .G37 2013	Ej.4	Available
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Libro	CI Tlahuac Sala General	Colección General	T5762 G37 2013	1 Ej.	Available	ITTLAHUAC26010366
Libro	CI Tlahuac Sala General	Colección General	T5762 G37 2013	2 Ej.	Available	ITTLAHUAC26010367

Introducción
Capítulo 1: Principios básicos de la simulación
Capítulo 2: Números pseudoaleatorios
Capítulo 3: Variables aleatorias
Capítulo 4: Simulación de variables aleatorias
Capítulo 5: Simulación con ProModel
Capítulo 6: Instrucciones de ProModel

El libro *Simulación y análisis de sistemas con ProModel* de Eduardo García Dunna ofrece una guía integral para el modelado y simulación de sistemas estocásticos discretos utilizando el software ProModel. Aborda desde los conceptos básicos de simulación, generación de números pseudoaleatorios y variables aleatorias, hasta la construcción y análisis de modelos complejos, con un enfoque práctico que incluye casos de estudio y ejercicios aplicados. Además, proporciona anexos con distribuciones de probabilidad y reportes estadísticos que facilitan la interpretación de resultados, convirtiéndose en una herramienta sólida tanto teórica como práctica para estudiantes y profesionales de ingeniería y ciencias aplicadas.

Ingenieria en Sistemas Computacionales

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