SISTEMAS EXPERTOS PARA PRINCIPIANTES
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TextPublication details: MEXICO LIMUSA 1996Edition: 1a EdicionDescription: 113 páginas: Ejemplos; 23 cmISBN: - 968-18-4149-2
- QA76 .9 .A25 S45 1996
| Cover image | Item type | Current library | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | |
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CI Milpa Alta | QA76 .9 .A25 S45 1996 | EJ 1 | Available (Acceso restringido) | MILPAALTA26010070 | ||
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CI Milpa Alta | QA76 .9 .A25 S45 1996 | EJ 2 | Available (Acceso restringido) |
Peter S. Sell es un especialista en ciencias de la computación e Inteligencia Artificial, reconocido principalmente por su labor pionera en la divulgación técnica durante la expansión comercial de los sistemas expertos en la década de 1980. Su trabajo se centró en cerrar la brecha entre la investigación académica y la aplicación práctica industrial, proporcionando a los ingenieros de software las herramientas y algoritmos necesarios para construir sistemas basados en conocimiento sin requerir hardware especializado. Su enfoque didáctico ha sido fundamental para la formación de una generación de desarrolladores interesados en la lógica y la automatización de decisiones.
Capítulo 1: Orígenes
Capítulo 2: Ejemplos
Capítulo 3: Características
Capítulo 4: Creación
Capítulo 5: Operación
Capítulo 6: Validación
Capítulo 7: Facilidades
Capítulo 8: Práctica
Esta obra, publicada originalmente como "Expert Systems: A Practical Introduction", se distingue por su enfoque pragmático diseñado para desmitificar la Inteligencia Artificial de los años 80 y 90. En lugar de quedarse en la teoría abstracta, Peter Sell presenta a los sistemas expertos como una evolución natural de la ingeniería de software. El texto guía al lector paso a paso en la construcción de un "armazón" (shell) de sistema experto utilizando lenguajes de programación convencionales, abarcando desde la representación del conocimiento y los algoritmos de encadenamiento (hacia adelante y hacia atrás) hasta la validación y la explicación de las decisiones del sistema. Es un manual técnico ideal para programadores que buscan entender cómo funcionan internamente sistemas clásicos como MYCIN o DENDRAL e implementar sus propios motores de inferencia.
Ingeniería Bioquímica
Ingenieria en Gestion Empresarial
Ingenieria en Industrias Alimentarias
Ingenieria en Sistemas Computacionales
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