Toma de desiciones en administracion mediante metodos estadisticos /

Charles P. Bonini (1933 – 2025)
Fue una figura muy importante en el campo de las ciencias de la administración. Fue profesor emérito en la Escuela de Postgrado de Negocios de la Universidad de Stanford (Stanford GSB), donde enseñó desde 1959.

William A. Spurr (1905 – 1975)
Fue un académico pionero en la enseñanza de la estadística aplicada a los negocios. Fue Profesor de Estadística de Negocios en la Universidad de Stanford.

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I. ANALISIS DE INFORMACION BASICA

1. La estadística en la administración y la economía
2. Análisis de datos: Razones y distribuciones de frecuencia
3. Promedios
4. Dispersión

II. PROBABILIDAD

5. Una introducción a la teoría de la probabilidad
6. Distribuciones de probabilidad

III. TOMA DE DECISIONES

7. La toma de decisiones en condiciones de incertidumbre
8. La toma de decisiones en condiciones de incertidumbre: El valor de la información adicional

IV. INFERENCIA ESTADISTICA

9. Introducción a la inferencia estadística
10. Pruebas de hipótesis
11. Otros procedimientos de prueba: Distribuciones t, x², y f

V. MUESTREO, SIMULACION Y TOMA DE DECISIONES

12. Métodos de encuestas por muestreo
13. El teorema de Bayes y el muestreo
14. La toma de decisiones y el muestreo: La distribución normal
15. Los métodos de Montecarlo en la toma de decisiones

VI. PREDICCION Y CONTROL

16. Correlación y regresión simple
17. Correlación y regresión múltiple

VII. ANALISIS DE SERIES CRONOLOGICAS

18. Números índice
19. Análisis de series cronológicas: Tendencia secular
20. Variaciones estacionales y cíclicas
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"En la última década, los métodos de toma de decisiones en la administración pública y privada se han enriquecido con el desarrollo de enfoques y aplicaciones del análisis cuantitativo. Así, la metodología estadística, la teoría de la probabilidad, la computación electrónica y la investigación de operaciones han dado lugar a diversas técnicas analíticas que auxilian al administrador y al ejecutivo responsables de la toma de decisiones.

Para elaborar esta obra se tomó en cuenta dicha diversidad de técnicas. Al efecto, se abarcan desde los medios tradicionales del método estadístico hasta los modernos conceptos de simulación y teoría analítica de las decisiones, incluyendo modelos probabilísticos, encuestas por muestreo y métodos de predicción y control, tales como regresión, correlación, números índice y análisis de series cronológicas.

Debido a las características mencionadas, éste es un libro de texto muy valioso para los cursos de probabilidad estadística y teoría de decisiones que se imparten a nivel de licenciatura en las carreras de administración, actuaría, economía e ingeniería industrial. Los profesionales también apreciarán que es un libro de consulta muy útil para resolver problemas económicos y administrativos. Además, los autodidactas pueden usarlo provechosamente, ya que para estudiarlo sólo se requieren conocimientos de álgebra elemental."

Ingeniería Bioquímica

Ingenieria en Gestion Empresarial

Ingenieria en Industrias Alimentarias

Ingenieria en Sistemas Computacionales