Estadística para administración y economía/ Paul Newbold
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TextLanguage: Español Original language: Inglés Publication details: Madrid España Person Educación,S.A 2013Description: 1088 páginas Tablas, gráficas, figuras 25 cmISBN: - 978-84-1555-220-8
- QA276.12.N49 2008
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CI Milpa Alta | QA276.12.N49 2008 | Ej 1. | Available (Acceso restringido) | MILPAALTA25110009 | ||
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Capítulo 1. ¿Por qué estudiar estadística?
Capítulo 2. Descripción gráfica de los datos
Capítulo 3. Descripción numérica de los datos
Capítulo 4. Probabilidad
Capítulo 5. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad
Capítulo 6. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad
Capítulo 7. Muestreo y distribuciones en el muestreo
Capítulo 8. Estimación: una población
Capítulo 9. Estimación: otros temas
Capítulo 10. Contraste de hipótesis
Capítulo 11. Contraste de hipótesis II
Capítulo 12. Regresión simple
Capítulo 13. Regresión múltiple
Capítulo 14. Otros temas del análisis de regresión
Capítulo 15. Estadística no paramétrica
Capítulo 16. Contrastes de la bondad del ajuste y tablas de contingencia
Capítulo 17. Análisis de la varianza
Capítulo 18. Introducción a la calidad
Capítulo 19. Análisis de series temporales y predicción
Capítulo 20. Otros temas relacionados con el muestreo
Capítulo 21. Teoría estadística de la decisión
Este libro está escrito con el fin de ofrecer una buena introducción a los métodos estadísticos aplicados para que sus lectores puedan realizar un sólido análisis estadístico en muchas situaciones empresariales y económicas. Hemos hecho hincapié en la comprensión de los supuestos que son necesarios para realizar un análisis profesional. Con las computadoras modernas, es fácil calcular a partir de los datos las salidas necesarias para muchos métodos estadísticos. Es tentador, pues, aplicar meramente sencillas “reglas” utilizando estas salidas, enfoque que se adopta en numerosos libros de texto. El nuestro es combinar los conocimientos con muchos ejemplos y ejercicios y mostrar que la comprensión de los métodos y de sus supuestos es útil para entender los problemas empresariales y económicos.
Ingenieria en Gestion Empresarial
Ingeniería Bioquímica
Ingenieria en Industrias Alimentarias
Ingenieria en Sistemas Computacionales
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