Probabilidad y Estadística / Para Ingenieria Y Ciencias

1. Introducción a la estadística y al análisis de datos.
2. Probabilidad.
3. Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
4. Esperanza matemática.
5. Algunas distribuciones de probabilidad discreta.
6. Algunas distribuciones de probabilidad continua.
7. Funciones de variables aleatorias (opcional).
8. Distribuciones de muestro fundamentales y descripciones de datos.
9. Problemas de estimación de una y dos muestras.
10. Pruebas de hipótesis de una y dos muestras.
11. Regresión lineal simple y correlación.
12. Regresión lineal múltiple y ciertos modelos de regresión no lineal.
13. Experimentos con un solo factor: general.
14. Experimentos factoriales (dos o más factores).
15. Experimentos factoriales 2k y fracciones.
16. Estadística no paramétrica.
17. Control estadístico de la calidad.
18. Estadística Bayesiana.

Con la finalidad de motivar al estudiante, muchos ejercicios se refieren a aplicaciones científicas y de ingeniería en la vida real. En varios capítulos se agregaron proyectos para la clase y más estudios de caso, con el fin de ayudar a los usuarios a entender los métodos estadísticos que se presentan en el contexto de una situación cotidiana.Para lograr que los estudiantes adquieran experiencia en la lectura e interpretación de listas de resultados y gráficas por computadora, los estudios de caso muestran impresiones de listas de resultados por computadora y material gráfico generado con los programas SAS y MINITAB.En algunas situaciones, los ejemplos y los estudios de caso se complementan con diversos tipos de gráficas residuales, cuantilares, de probabilidad normal y de otros tipos.Secciones nuevas en el libro:- Proyectos para la clase- Estudios de caso- Contratempos

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Ingenieria en Industrias Alimentarias

Ingenieria en Sistemas Computacionales