ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS Y LA ECONOMIA

Douglas A. Lind: Es profesor emérito en la Coastal Carolina University y la Universidad de Toledo. Ha impartido cursos de estadística a nivel licenciatura y posgrado por muchos años. Es autor de múltiples libros de texto reconocidos en el ámbito de la estadística para negocios.

William G. Marchal: Es profesor emérito de Sistemas de Información y Gestión de Operaciones en la Universidad de Toledo. Ha ocupado puestos visitantes en varias universidades y cuenta con una amplia experiencia académica en la aplicación de la estadística en los negocios.

Samuel A. Wathen: Es profesor en la Coastal Carolina University. Su experiencia se centra en las ciencias de la administración y estadística, contribuyendo activamente a la actualización y relevancia práctica de sus textos educativos.

Capítulo 1: ¿Qué es la estadística?

Capítulo 2: Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica

Capítulo 3: Descripción de datos: medidas numéricas

Capítulo 4: Descripción de datos: presentación y análisis

Capítulo 5: Estudio de los conceptos de la probabilidad

Capítulo 6: Distribuciones de probabilidad discreta

Capítulo 7: Distribuciones de probabilidad continuas

Capítulo 8: Métodos de muestreo y teorema central del límite

Capítulo 9: Estimación e intervalos de confianza

Capítulo 10: Pruebas de hipótesis de una muestra

Capítulo 11: Pruebas de hipótesis de dos muestras

Capítulo 12: Análisis de la varianza

Capítulo 13: Regresión lineal y correlación

Capítulo 14: Análisis de regresión múltiple

Capítulo 15: Métodos no paramétricos: pruebas de nivel nominal

Capítulo 16: Métodos no paramétricos: análisis de datos ordinales

Capítulo 17: Números índices

Capítulo 18: Series de tiempo y proyección

Capítulo 19: Control estadístico del proceso y administración de calidad

La nueva edición de Estadística aplicada a los negocios y la economía se centra en explicar los conceptos estadísticos de forma clara, amena y relevante para la vida personal y futura carrera de los estudiantes universitarios.

Sus puntos clave son:

Enfoque práctico: Utiliza ejemplos reales de negocios y datos diseñados para el análisis con software.

Pedagogía integral: Incluye autoevaluaciones, ejercicios continuos, apoyo matemático paso a paso y exámenes de práctica.

Objetivo: Combinar el conocimiento estadístico con habilidades informáticas y de pensamiento crítico para facilitar la toma de decisiones.

Ingeniería Bioquímica

Ingenieria en Gestion Empresarial

Ingenieria en Industrias Alimentarias

Ingenieria en Sistemas Computacionales