Bioestadística / R. Clifford Blair, Richard A. Taylor

R. Clifford Blair
Formación y trayectoria académica:
Profesor Emérito y exdirector interino del Departamento de Epidemiología y Bioestadística en el College of Public Health de la University of South Florida. También ocupó cargos docentes en las facultades de Medicina y Educación de la misma universidad, y fue coordinador de Medición e Investigación en Johns Hopkins University
Publicaciones e impacto profesional:
Autor o coautor de aproximadamente 70 artículos en revistas especializadas, incluyendo 44 en estadísticas o ámbitos relacionados, y 21 en investigación médica (como el New England Journal of Medicine). Además, fue comisionado para escribir capítulos en diversos libros.
Ganador de premios destacables como el Public Health Student Association Distinguished Teacher Award en 1995–96 y 1998–99, el premio al Outstanding Teacher de la University of South Florida en 1996–97, y el Distinguished Researcher Award de la Florida Educational Research Association en 1986.

Richard A. Taylor
Perfil asociado al libro:
Colaboró como coautor en la versión en inglés Biostatistics for the Health Sciences (1ª edición, publicada el 4 de enero de 2007 por Pearson).
Puesto profesional:
Se desempeña en el Centers for Disease Control and Prevention (CDC), en la Coordinating Office for Terrorism Preparedness and Emergency Response, lo que indica su experiencia aplicada en estadística vinculada a salud pública y respuesta ante emergencias

1-Fundamentos de bioestadistica
2-Metodos descriptivos
3-Probabilidad
4-Introduccion a los metodos de inferencia de una muestra
5-Metodos de muestras agrupadas
6- Metodos de muestras agrupadas independientes
7-Metodos de muestras multiples
8-Estimacion de relaciones
9-Regresion lineal
10-Metodos basados en el principio de permutacion

Este libro presenta una introducción a la bioestadística para estudiantes y profesionales de esta disciplina. Es un texto claramente expuesto, con soluciones paso a paso, que guía al usuario por la solución del problema y los ejercicios, en vez de presentar respuestas simples.
La obra está dividida conceptualmente en tres partes
En los primeros cuatro capítulos se incluyen los fundamentos.
Los capítulos 5 a 9 exponen las técnicas especificas usadas con datos continuos y binarios.
El capitulo 10 brinda una perspectiva general de los métodos basados en permutaciones y se enfoca en pruebas especificas relacionadas.
Además, el texto introduce las pruebas de equivalencia que comúnmente se usan en ensayos clínicos, lo que en las primeras etapas ayuda a lograr la comprensión de las pruebas de hipótesis.

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