Introducción a la investiagción de operaciones (Novena edición)
Material type:
TextLanguage: Español Original language: Español Publication details: Mexico Mc Graw Hill 2010Description: 1008 paginasISBN: - 978-607-15-0308-4
- QA37 H796
| Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | |
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CI Tlahuac 3 Sala General | Colección Referencia | QA37 H796 2010 | Libro 1 | Available | |||
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CI Tlahuac 3 Sala General | Colección Referencia | QA37 H796 2010 | Libro 2 | Available | |||
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CI Tlahuac 3 Sala General | Colección Referencia | QA37 H796 2010 | Libro 3 | Available |
Introducción
Panorama del enfoque de modelado en investigación de operaciones
Introducción a la programación lineal
Solución de problemas de programación lineal: método símplex
Teoría del método símplex
Teoría de la dualidad y análisis de sensibilidad
Otros algoritmos para programación lineal
Problemas de transporte y asignación
Modelos de optimización de redes
Programación dinámica
Programación entera
Programación no lineal
Metaheurísticas
Teoría de juegos
Análisis de decisiones
Cadenas de Markov
Teoría de colas
Teoría de inventarios
Introducción a la Investigación de Operaciones de Hillier y Lieberman es un texto estándar para estudiantes de ingeniería, administración y ciencias aplicadas. En su 9ª edición (2009), cubre desde modelos básicos de programación lineal hasta algoritmos avanzados, presentando el método simplex, análisis de sensibilidad y dualidad. Incluye también modelado de redes y transporte, y extiende a programación entera y dinámica para problemas de decisiones secuenciales. La obra dedica capítulos a aproximaciones estocásticas: teoría de colas, modelado de inventarios, pronósticos y técnicas de simulación. Aborda además teoría de juegos y métodos de optimización aplicables a entornos competitivos o inciertos. Cada tema viene acompañado de ejemplos guiados, ejercicios resueltos e ilustraciones. Su estructura didáctica combina rigor teórico con aplicaciones prácticas y uso de software, lo que facilita la incorporación de técnicas cuantitativas en la optimización de procesos. Es, en suma, una herramienta integral y accesible para profesionales y estudiantes que buscan fundamentar la toma de decisiones basada en modelos matemáticos.
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