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Álgebra lineal (sexta edición)

By:

Stanley I. Grossman

Material type: Text

TextLanguage: Español Original language: Español Publication details: Mexico McGraw-Hill/Interamericana de editores S.A de C.V 2008Description: 786ISBN:

978-970-10-6517-4

DDC classification:

QA184 G7518

Contents:

Sistemas de ecuaciones lineales y matrices Métodos Gauss/Gauss‑Jordan, determinación de inversas, factorización LU, aplicaciones como teoría de gráficas mheducation.com.mx +9 informaticaconjunta.wordpress.com +9 librostown.blogspot.com +9 Determinantes Definición, propiedades, regla de Cramer, teoremas fundamentales 1library.co +3 informaticaconjunta.wordpress.com +3 libreriaingeniero.com +3 Vectores en R² y R³ Producto escalar, vectorial, rectas y planos en el espacio es.wikipedia.org +13 informaticaconjunta.wordpress.com +13 librostown.blogspot.com +13 Espacios vectoriales Bases, dimensión, cambio de base, rango, nulidad, proyección, mínimos cuadrados elsolucionario.net +3 informaticaconjunta.wordpress.com +3 libreriaingeniero.com +3 Transformaciones lineales Imagen, núcleo, isomorfismos, representación matricial elsolucionario.net +2 informaticaconjunta.wordpress.com +2 libreriaingeniero.com +2 Autovalores, autovectores y formas canónicas Diagonalización, formas cuadráticas, Jordan, Cayley–Hamilton, Gershgorin

Summary: La sexta edición de Álgebra Lineal de Stanley Grossman es una obra extensa y moderna para estudiantes universitarios de ingeniería, matemática y física. Con cerca de 786 páginas, ofrece un recorrido exhaustivo: inicia con sistemas lineales y matrices, introduciendo métodos numéricos clásicos y factorización LU, junto a aplicaciones gráficas. Continúa con determinantes, vectores en R² y R³, para luego explorar espacios vectoriales con rigor —bases, dimensión, proyecciones y mínimos cuadrados—. La obra también abarca transformaciones lineales, enfatizando núcleo, imagen e isomorfismos, y avanza hacia temas más avanzados como autovalores, autovectores y formas canónicas, incluyendo diagonalización, formas cuadráticas y el Teorema de Cayley‑Hamilton. Sus apéndices amplían la utilidad didáctica, integrando inducción matemática, números complejos y una sólida introducción al uso de calculadoras gráficas y MATLAB para resolver problemas reales. Con más de 340 ejemplos y alrededor de 2 400 ejercicios, muchos con autoevaluación y manejo asistido por calculadora, este libro es una referencia robusta, equilibrada entre teoría y práctica aplicada

Holdings
Item type	Current library	Collection	Call number	Copy number	Status	Date due	Barcode
Libro	CI Tlahuac 3 Sala General	Colección Referencia	QA184 G7518 2008	Libro 1	Available
Libro	CI Tlahuac 3 Sala General	Colección Referencia	QA184 G7518 2008	Libro 2	Available

Sistemas de ecuaciones lineales y matrices

Métodos Gauss/Gauss‑Jordan, determinación de inversas, factorización LU, aplicaciones como teoría de gráficas
mheducation.com.mx
+9
informaticaconjunta.wordpress.com
+9
librostown.blogspot.com
+9

Determinantes

Definición, propiedades, regla de Cramer, teoremas fundamentales
1library.co
+3
informaticaconjunta.wordpress.com
+3
libreriaingeniero.com
+3

Vectores en R² y R³

Producto escalar, vectorial, rectas y planos en el espacio
es.wikipedia.org
+13
informaticaconjunta.wordpress.com
+13
librostown.blogspot.com
+13

Espacios vectoriales

Bases, dimensión, cambio de base, rango, nulidad, proyección, mínimos cuadrados
elsolucionario.net
+3
informaticaconjunta.wordpress.com
+3
libreriaingeniero.com
+3

Transformaciones lineales

Imagen, núcleo, isomorfismos, representación matricial
elsolucionario.net
+2
informaticaconjunta.wordpress.com
+2
libreriaingeniero.com
+2

Autovalores, autovectores y formas canónicas

Diagonalización, formas cuadráticas, Jordan, Cayley–Hamilton, Gershgorin

La sexta edición de Álgebra Lineal de Stanley Grossman es una obra extensa y moderna para estudiantes universitarios de ingeniería, matemática y física. Con cerca de 786 páginas, ofrece un recorrido exhaustivo: inicia con sistemas lineales y matrices, introduciendo métodos numéricos clásicos y factorización LU, junto a aplicaciones gráficas. Continúa con determinantes, vectores en R² y R³, para luego explorar espacios vectoriales con rigor —bases, dimensión, proyecciones y mínimos cuadrados—. La obra también abarca transformaciones lineales, enfatizando núcleo, imagen e isomorfismos, y avanza hacia temas más avanzados como autovalores, autovectores y formas canónicas, incluyendo diagonalización, formas cuadráticas y el Teorema de Cayley‑Hamilton. Sus apéndices amplían la utilidad didáctica, integrando inducción matemática, números complejos y una sólida introducción al uso de calculadoras gráficas y MATLAB para resolver problemas reales. Con más de 340 ejemplos y alrededor de 2 400 ejercicios, muchos con autoevaluación y manejo asistido por calculadora, este libro es una referencia robusta, equilibrada entre teoría y práctica aplicada

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