Estadística/ Simplificada para la investigación en ciencias de la salud

By:

Luis Catilla Serna [Autor]

Contributor(s):

Joaquín Cravioto [Autor]

Material type: Text

TextLanguage: Español Publication details: México: Trillas, 1991Edition: 1ra ediciónDescription: 438 páginas Gráficas, tablas, figuras 25 cmISBN:

9682433096

Subject(s):

DDC classification:

LOC classification:

Contents:

Conceptos básicos: variable, población, muestra, tipos de estudio 2. Presentación de datos: tablas de distribución, gráficos de barras y pastel 3. Medidas de tendencia central y dispersión 4. Fundamentos de probabilidad y distribuciones más usadas (binomial, Poisson, normal) 5. Muestreo y tamaño de muestra 6. Estimación puntual e intervalos de confianza 7. Pruebas de hipótesis para una y dos muestras (medias y proporciones) 8. Bondad de ajuste y prueba χ² 9. Correlación y regresión lineal simple 10. Análisis de varianza (ANOVA) básico 11. Introducción al diseño de experimentos en salud 12. Lectura crítica de resultados estadísticos Anexos. Tablas Z, t, χ² • Glosario • Respuestas a ejercicios seleccionados

Summary: Pensado para estudiantes y profesionales de las ciencias de la salud con escasa formación matemática, el libro explica ―mediante un lenguaje llano y numerosos ejemplos reales― las técnicas estadísticas básicas necesarias para diseñar, describir y analizar estudios clínicos y epidemiológicos. Tras exponer conceptos esenciales (población, muestra, variables), aborda resúmenes numéricos y gráficos, probabilidad, distribuciones (normal, t, χ²), pruebas de hipótesis, estimación de intervalos, contraste de medias y proporciones, chi-cuadrado, correlación, regresión simple y nociones de diseño experimental. Cada capítulo incluye objetivos, ejemplos detallados, ejercicios con soluciones y recomendaciones de cálculo manual o con hojas de cálculo, proporcionando una guía paso-a-paso “simplificada” para convertir los datos en evidencia científica.

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Item type	Current library	Collection	Call number	Copy number	Status	Date due	Barcode
Libro	CI Tlahuac 2 Sala General	Colección General	LCC	ej. 1	No para préstamo externo (Acceso restringido)		ITTLAHUAC225050720
Libro	CI Tlahuac 2 Sala General	Colección General	LCC	ej. 2	No para préstamo externo (Acceso restringido)		ITTLAHUAC225050721

Luis Castilla Serna es médico cirujano egresado de la UNAM y maestro en Salud Pública. Ha sido asesor metodológico y estadístico de proyectos biomédicos en instituciones como el IMSS y la SSA, y profesor de bioestadística en varias facultades de Medicina y Enfermería. Con más de tres décadas formando investigadores clínicos, se ha especializado en traducir la estadística a procedimientos claros y aplicables, labor cristalizada en textos como Estadística simplificada para la investigación en ciencias de la salud y Manual práctico de estadística para las ciencias de la salud.

Conceptos básicos: variable, población, muestra, tipos de estudio
2. Presentación de datos: tablas de distribución, gráficos de barras y pastel
3. Medidas de tendencia central y dispersión
4. Fundamentos de probabilidad y distribuciones más usadas (binomial, Poisson, normal)
5. Muestreo y tamaño de muestra
6. Estimación puntual e intervalos de confianza
7. Pruebas de hipótesis para una y dos muestras (medias y proporciones)
8. Bondad de ajuste y prueba χ²
9. Correlación y regresión lineal simple
10. Análisis de varianza (ANOVA) básico
11. Introducción al diseño de experimentos en salud
12. Lectura crítica de resultados estadísticos
Anexos. Tablas Z, t, χ² • Glosario • Respuestas a ejercicios seleccionados

Pensado para estudiantes y profesionales de las ciencias de la salud con escasa formación matemática, el libro explica ―mediante un lenguaje llano y numerosos ejemplos reales― las técnicas estadísticas básicas necesarias para diseñar, describir y analizar estudios clínicos y epidemiológicos. Tras exponer conceptos esenciales (población, muestra, variables), aborda resúmenes numéricos y gráficos, probabilidad, distribuciones (normal, t, χ²), pruebas de hipótesis, estimación de intervalos, contraste de medias y proporciones, chi-cuadrado, correlación, regresión simple y nociones de diseño experimental. Cada capítulo incluye objetivos, ejemplos detallados, ejercicios con soluciones y recomendaciones de cálculo manual o con hojas de cálculo, proporcionando una guía paso-a-paso “simplificada” para convertir los datos en evidencia científica.

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