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Investigación de operaciones

By: Material type: TextTextLanguage: Español Original language: Inglés Publication details: México: Pearson, 2017.Edition: 10° EdiciónDescription: 848 páginas Figuras, tablas, gráficas 26 cmISBN:
  • 9786073207966
DDC classification:
  • 658.4034
LOC classification:
  • LCC
Contents:
Capítulo 1 ¿Qué es la investigación de operaciones? Capítulo 2 Modelado con programación lineal Capítulo 3 Método simplex y análisis de sensibilidad Capítulo 4 Dualidad y análisis postóptimo Capítulo 5 Modelo de transporte y sus variantes Capítulo 6 Modelo de redes Capítulo 7 Programación lineal avanzada Capítulo 8 Programación de metas Capítulo 9 Programación lineal entera Capítulo 10 Programación heurística Capítulo 11 Problema del agente viajero (TSP) Capítulo 12 Programación dinámica determinística Capítulo 13 Modelos de inventario (con introducción a la cadena de suministro) Capítulo 14 Repaso de probabilidad básica Capítulo 15 Análisis de decisiones y juegos Capítulo 16 Modelos de inventario probabilísticos Capítulo 17 Cadenas de Markov Capítulo 18 Sistemas de colas Capítulo 19 Modelado de simulación Capítulo 20 Teoría de optimización clásica Capítulo 21 Algoritmos de programación no lineal Apéndice A Tablas estadísticas Apéndice B Respuestas parciales a problemas seleccionados
Summary: Este libro es una guía completa que introduce los fundamentos y técnicas de la investigación de operaciones (IO), una disciplina que aplica métodos matemáticos y analíticos para la toma de decisiones óptimas en problemas complejos de empresas, industria y otras organizaciones. La obra cubre desde los conceptos básicos hasta métodos avanzados, con un enfoque claro en la formulación y solución de problemas reales. Comienza con la introducción a la IO, explicando su importancia, historia y campos de aplicación. Los primeros capítulos se centran en la programación lineal, enseñando cómo modelar problemas y resolverlos usando métodos gráficos y el algoritmo simplex, además de analizar la dualidad y sensibilidad para entender mejor las soluciones obtenidas. Luego, el libro aborda otros métodos clave como la programación entera, para problemas donde las variables son discretas; la programación dinámica, para decisiones secuenciales; y la teoría de juegos, para situaciones con múltiples actores que compiten o cooperan. También se tratan modelos para optimización bajo incertidumbre, incluyendo la teoría de colas para la gestión de filas y esperas, y la simulación para estudiar sistemas complejos donde el análisis matemático es difícil. Los capítulos finales exploran temas como la gestión de inventarios, la toma de decisiones bajo incertidumbre, y la planificación de proyectos usando redes y métodos como PERT/CPM. El libro combina teoría con numerosos ejemplos y ejercicios prácticos, facilitando el aprendizaje y la aplicación de las técnicas en problemas reales de ingeniería, administración, logística, finanzas y más.
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Libro Libro CI Gustavo A. Madero 2 LCC 1 Available
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Hamdy A. Taha es un destacado ingeniero industrial, académico y autor egipcio-estadounidense, ampliamente reconocido por su contribución al campo de la investigación de operaciones. Es autor del libro Investigación de Operaciones: Una Introducción, una obra fundamental que ha sido traducida a múltiples idiomas y utilizada como texto base en universidades de todo el mundo. Taha obtuvo su doctorado en Ingeniería Industrial y comenzó su carrera académica en la Universidad de Arkansas en 1969, donde impartió clases durante más de tres décadas. Fue galardonado con varios premios por su excelencia en la docencia y la investigación, y tras su retiro fue nombrado profesor emérito.
A lo largo de su carrera, ha publicado numerosos artículos en revistas especializadas como Operations Research, Management Science y European Journal of Operational Research. También ha colaborado en proyectos internacionales y ha sido investigador Fulbright en la Universidad Carlos III de Madrid. Su enfoque pedagógico, claridad conceptual y capacidad para integrar teoría con aplicaciones prácticas han convertido su libro en una referencia clave para estudiantes y profesionales en ingeniería, economía y ciencias aplicadas. Su legado continúa influyendo en la formación de nuevas generaciones en el ámbito de la optimización y la toma de decisiones.

Capítulo 1 ¿Qué es la investigación de operaciones?
Capítulo 2 Modelado con programación lineal
Capítulo 3 Método simplex y análisis de sensibilidad
Capítulo 4 Dualidad y análisis postóptimo
Capítulo 5 Modelo de transporte y sus variantes
Capítulo 6 Modelo de redes
Capítulo 7 Programación lineal avanzada
Capítulo 8 Programación de metas
Capítulo 9 Programación lineal entera
Capítulo 10 Programación heurística
Capítulo 11 Problema del agente viajero (TSP)
Capítulo 12 Programación dinámica determinística
Capítulo 13 Modelos de inventario (con introducción a la cadena de suministro)
Capítulo 14 Repaso de probabilidad básica
Capítulo 15 Análisis de decisiones y juegos
Capítulo 16 Modelos de inventario probabilísticos
Capítulo 17 Cadenas de Markov
Capítulo 18 Sistemas de colas
Capítulo 19 Modelado de simulación
Capítulo 20 Teoría de optimización clásica
Capítulo 21 Algoritmos de programación no lineal
Apéndice A Tablas estadísticas
Apéndice B Respuestas parciales a problemas seleccionados

Este libro es una guía completa que introduce los fundamentos y técnicas de la investigación de operaciones (IO), una disciplina que aplica métodos matemáticos y analíticos para la toma de decisiones óptimas en problemas complejos de empresas, industria y otras organizaciones. La obra cubre desde los conceptos básicos hasta métodos avanzados, con un enfoque claro en la formulación y solución de problemas reales. Comienza con la introducción a la IO, explicando su importancia, historia y campos de aplicación. Los primeros capítulos se centran en la programación lineal, enseñando cómo modelar problemas y resolverlos usando métodos gráficos y el algoritmo simplex, además de analizar la dualidad y sensibilidad para entender mejor las soluciones obtenidas. Luego, el libro aborda otros métodos clave como la programación entera, para problemas donde las variables son discretas; la programación dinámica, para decisiones secuenciales; y la teoría de juegos, para situaciones con múltiples actores que compiten o cooperan. También se tratan modelos para optimización bajo incertidumbre, incluyendo la teoría de colas para la gestión de filas y esperas, y la simulación para estudiar sistemas complejos donde el análisis matemático es difícil. Los capítulos finales exploran temas como la gestión de inventarios, la toma de decisiones bajo incertidumbre, y la planificación de proyectos usando redes y métodos como PERT/CPM. El libro combina teoría con numerosos ejemplos y ejercicios prácticos, facilitando el aprendizaje y la aplicación de las técnicas en problemas reales de ingeniería, administración, logística, finanzas y más.

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