Control estadistico de la calidad y seis sigma / Humberto Gutiérrez Pulido
Material type:
TextLanguage: Español Original language: Inglés Publication details: MC Graw Gill, México: 2009Edition: 2da EdiciónDescription: 482 Graficas, tablas, figuras, ecuaciones 27 cmISBN: - 978-970-10-6912-7
- HA 29 G984
| Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | |
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CI Tlahuac 2 Sala General | Colección General | LCC | 01 | No para préstamo externo (Acceso restringido) | ITTLAHUAC225050122 | ||
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CI Tlahuac 2 Sala General | Colección General | LCC | 02 | No para préstamo externo (Acceso restringido) | ITTLAHUAC225050123 |
Capítulo 1: Conceptos básicos de calidad
Capítulo 2: Capacidad de procesos I: Estadística descriptiva
Capítulo 3: Introducción a la probabilidad
Capítulo 4: Elementos de inferencia estadística
Capítulo 5: Índices de capacidad, métricas Seis Sigma y análisis de tolerancias
Capítulo 6: Herramientas básicas para Seis Sigma
Capítulo 7: Cartas de control para variables
Capítulo 8: Cartas de control para atributos
Capítulo 9: Cartas CUSUM Y EWNA: detección oportuna de cambios pequeños
Capítulo 10: Estado de un proceso: capacidad y estabilidad
Capítulo 11: Calidad de mediciones (repetibilidad y reproducibilidad
Capítulo 12:Muestreo de aceptación
Capítulo 13: Confiabilidad
Capítulo 14: Análisis de modo y efecto de las fallas (AMEF)
Capítulo 15: Estrategia Seis Sigma
Capítulo 16: Ejemplo de proyecto Seis Sigma
Este texto aborda de forma clara y estructurada los fundamentos teóricos y aplicados del control estadístico de la calidad junto con la estrategia Seis Sigma. Inicia con los conceptos esenciales de calidad, competitividad y productividad, introduce el pensamiento estadístico y el ciclo de ocho pasos para resolver problemas, para luego profundizar en probabilidad, inferencia estadística y herramientas cuantitativas clave como los índices de capacidad y métricas Seis Sigma (Pp, Ppk, etc.). Además, combina teoría con casos reales y ejercicios, brindando una guía práctica tanto para estudiantes como para profesionales interesados en aplicar metodologías estadísticas en la mejora de procesos.
Ingenieria en Gestion Empresarial
Ingeniería en Logística
Ingeniería Mecánica
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