Investigación de operaciones

Hamdy A. Taha es un destacado ingeniero industrial, académico y autor egipcio-estadounidense, ampliamente reconocido por su contribución al campo de la investigación de operaciones. Es autor del libro Investigación de Operaciones: Una Introducción, una obra fundamental que ha sido traducida a múltiples idiomas y utilizada como texto base en universidades de todo el mundo. Taha obtuvo su doctorado en Ingeniería Industrial y comenzó su carrera académica en la Universidad de Arkansas en 1969, donde impartió clases durante más de tres décadas. Fue galardonado con varios premios por su excelencia en la docencia y la investigación, y tras su retiro fue nombrado profesor emérito.
A lo largo de su carrera, ha publicado numerosos artículos en revistas especializadas como Operations Research, Management Science y European Journal of Operational Research. También ha colaborado en proyectos internacionales y ha sido investigador Fulbright en la Universidad Carlos III de Madrid. Su enfoque pedagógico, claridad conceptual y capacidad para integrar teoría con aplicaciones prácticas han convertido su libro en una referencia clave para estudiantes y profesionales en ingeniería, economía y ciencias aplicadas. Su legado continúa influyendo en la formación de nuevas generaciones en el ámbito de la optimización y la toma de decisiones.

Introducción a la Investigación de Operaciones
Definición, historia y aplicaciones
Formulación del Modelo Matemático
Modelos lineales y no lineales
Programación Lineal: Método Gráfico
Programación Lineal: Método Simplex
Dualidad y Análisis de Sensibilidad
Transporte y Asignación
Programación Entera
Programación Dinámica
Teoría de Juegos
Teoría de Colas
Simulación
Modelos de Inventarios
Toma de Decisiones bajo Incertidumbre
Redes y Programación de Proyectos
Optimización No Lineal
Modelos de Flujo en Redes
Otros Métodos y Aplicaciones Especializadas

Este libro es una guía completa que introduce los fundamentos y técnicas de la investigación de operaciones (IO), una disciplina que aplica métodos matemáticos y analíticos para la toma de decisiones óptimas en problemas complejos de empresas, industria y otras organizaciones. La obra cubre desde los conceptos básicos hasta métodos avanzados, con un enfoque claro en la formulación y solución de problemas reales. Comienza con la introducción a la IO, explicando su importancia, historia y campos de aplicación. Los primeros capítulos se centran en la programación lineal, enseñando cómo modelar problemas y resolverlos usando métodos gráficos y el algoritmo simplex, además de analizar la dualidad y sensibilidad para entender mejor las soluciones obtenidas. Luego, el libro aborda otros métodos clave como la programación entera, para problemas donde las variables son discretas; la programación dinámica, para decisiones secuenciales; y la teoría de juegos, para situaciones con múltiples actores que compiten o cooperan. También se tratan modelos para optimización bajo incertidumbre, incluyendo la teoría de colas para la gestión de filas y esperas, y la simulación para estudiar sistemas complejos donde el análisis matemático es difícil. Los capítulos finales exploran temas como la gestión de inventarios, la toma de decisiones bajo incertidumbre, y la planificación de proyectos usando redes y métodos como PERT/CPM. El libro combina teoría con numerosos ejemplos y ejercicios prácticos, facilitando el aprendizaje y la aplicación de las técnicas en problemas reales de ingeniería, administración, logística, finanzas y más.

Ingenieria en Gestion Empresarial

Ingeniería en Logística