INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICAS / PARA INGENIERÍA Y CIENCIAS

1. Generalidades y estadística descriptiva
• Introducción – 1
• 1.1 Poblaciones, muestras y procesos – 3
• 1.2 Métodos pictóricos y tabulares en la estadística descriptiva – 13
• 1.3 Medidas de ubicación – 29
• 1.4 Medidas de variabilidad – 36
• Ejercicios complementarios – 47
• Bibliografía – 51

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2. Probabilidad
• Introducción – 52
• 2.1 Espacios muestrales y eventos – 53
• 2.2 Axiomas, interpretaciones y propiedades de la probabilidad – 58
• 2.3 Técnicas de conteo – 65
• 2.4 Probabilidad condicional – 75
• 2.5 Independencia – 85
• Ejercicios complementarios – 91
• Bibliografía – 94

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3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad
• Introducción – 95
• 3.1 Variables aleatorias – 96
• 3.2 Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas – 99
• 3.3 Valores esperados – 109
• 3.4 Distribución de probabilidad binomial – 117
• 3.5 Distribuciones hipergeométrica y binomial negativa – 126
• 3.6 Distribución de probabilidad de Poisson – 131
• Ejercicios complementarios – 137
• Bibliografía – 140

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8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra
• Introducción – 310
• 8.1 Hipótesis y procedimientos de prueba – 311
• 8.2 Pruebas de hipótesis sobre una media de población – 326
• 8.3 Prueba de una sola muestra – 335
• 8.4 Pruebas relacionadas con una proporción de población – 346
• 8.5 Otros aspectos de las pruebas de hipótesis – 352
• Ejercicios complementarios – 357
• Bibliografía – 360

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9. Inferencias basadas en dos muestras
• Introducción – 361
• 9.1 Pruebas e intervalos de confianza para una diferencia entre dos medias de población – 362
• 9.2 Prueba de dos muestras e intervalo de confianza – 374
• 9.3 Análisis de datos apareados – 382
• 9.4 Inferencias sobre una diferencia entre proporciones de población – 391
• 9.5 Inferencias sobre dos varianzas de población – 396
• Ejercicios complementarios – 403
• Bibliografía – 408

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10. Análisis de varianza
• Introducción – 409
• 10.1 ANOVA unifactorial – 410
• 10.2 Comparaciones múltiples en ANOVA – 420
• 10.3 Más sobre ANOVA unifactorial – 426
• Ejercicios complementarios – 435
• Bibliografía – 436

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11. Análisis multifactorial de la varianza
• Introducción – 437
• 11.1 ANOVA bifactorial con Kᵢ = 1 – 438
• 11.2 ANOVA bifactorial con Kᵢ > 1 – 451
• 11.3 ANOVA con tres factores – 460
• 11.4 Experimentos 2ᵖ factoriales – 469
• Ejercicios complementarios – 483
• Bibliografía – 486

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12. Regresión lineal simple y correlación
• Introducción – 487
• 12.1 Modelo de regresión lineal simple – 488
• 12.2 Estimación de parámetros de modelo – 496
• 12.3 Inferencias sobre el parámetro de la pendiente β₁ – 510
• 12.4 Inferencias sobre μᵧ y predicción de valores Y futuros – 519
• 12.5 Correlación – 527
• Ejercicios complementarios – 537
• Bibliografía – 541

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13. Regresión múltiple y no lineal (disponible digitalmente)
• Introducción – 542
• 13.1 Aptitud y verificación del modelo – 543
• 13.2 Regresión con variables transformadas – 550
• 13.3 Regresión polinomial – 562
• 13.4 Análisis de regresión múltiple – 572
• 13.5 Otros problemas en regresión múltiple – 595
• Ejercicios complementarios – 610
• Bibliografía – 618

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14. Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos
• Introducción – 619
• 14.1 Pruebas de bondad de ajuste cuando las probabilidades categóricas son dadas por completo – 620
• 14.2 Pruebas de bondad de ajuste para hipótesis compuestas – 627
• 14.3 Tablas de contingencia mutuas (o bidireccionales) – 639
• Ejercicios complementarios – 648
• Bibliografía – 651

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15. Procedimientos de distribución libre
• Introducción – 652
• 15.1 La prueba Wilcoxon de rango con signo – 653
• 15.2 Prueba Wilcoxon de suma de rangos – 661
• 15.3 Intervalos de confianza de distribución libre – 667
• 15.4 ANOVA de distribución libre – 671
• Ejercicios complementarios – 675
• Bibliografía – 677

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16. Métodos de control de calidad (disponible digitalmente)
• Introducción – 678
• 16.1 Comentarios generales sobre las gráficas de control – 679
• 16.2 Gráficas de control para la ubicación de proceso – 681
• 16.3 Gráficas de control para variación de proceso – 690
• 16.4 Gráficas de control para atributos – 695
• 16.5 Procedimientos CUSUM – 700
• 16.6 Muestreo de aceptación – 708
• Ejercicios complementarios – 714
• Bibliografía – 715

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Apéndice de tablas
• Tabla A.1 a Tabla A.17 – Incluyen distribuciones, áreas bajo la curva, valores críticos para diferentes pruebas estadísticas y curvas β para pruebas t.
• Glosario de símbolos y abreviaturas – G-1
• Índice analítico – I-1

Introducción a la probabilidad y estadística pare ingeniería y ciencias expone, con amplitud, los modelos y métodos para el análisis de datos. Para una mejor comprensión de los temas que se abordan, esta obra presenta varios ejemplos reales, con diferentes grados de dificultad.

Características:

- Recuadros con definiciones, hipótesis y teoremas claves de fácil acceso.
- Gran cantidad de ejemplos y ejercicios basados en datos o problemas reales.
- Ejemplos y ejercicios adicionales acerca del material de probabilidad.
- Presentación de los temas que se enfoca en la formación de una comprensión intuitiva de los conceptos presentados.
- Glosario de símbolos y abreviaturas.
- Apéndice con las tablas más importantes.

Las características de esta obra permiten que el lector se conecte con la probabilidad y estadística ya que combinan sus experiencias cotidianas con sus intereses profesionales.

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