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Probabilidad y Estadística / Para Ingeniería y Ciencias

Por: Idioma: Español Detalles de publicación: México CENGAGE LEARNING 2008Edición: 7a EdiciónDescripción: 720p Ilustración 20 X 26 CMISBN:
  • 9789706868312
Tema(s): Clasificación CDD:
  • QA273 D4818 2008
Clasificación LoC:
  • QA273  D4818  2008
Contenidos:
1. Introducción y estadística descriptiva. 2. Probabilidad. 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias. 6. Estimación puntual. 7. Intervalos estadísticos basados en una muestra. 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra. 9. Inferencias basadas en dos muestras. 10. Análisis de varianza. 11. Análisis de varianza con factores múltiples. 12. Regresión lineal simple y correlación. 13. Regresión no lineal y múltiple. 14. Análisis de datos categóricos. 15. Procedimientos no paramétricos. 16. Métodos de control de calidad.
Resumen: Libro que proporciona un amplio panorama de modelos de probabilidad y métodos estadísticos. Ahora, en la séptima edición, el autor presenta una fuerte cobertura computacional con aplicaciones en SAS y MINITAB. Numerosos ejemplos basados en casos reales y con datos auténticos. Las actividades a desarrollar tienen diferentes niveles de dificultad. El autor hace hincapié en que el estudiante aprenda a interpretar y no únicamente mecanice.
Existencias
Tipo de ítem Biblioteca actual Colección Signatura topográfica Copia número Estado Fecha de vencimiento Código de barras
Libro Libro CI Gustavo A. Madero Sala General Colección General QA273 D4818 2008 EJ. 1 No para préstamo externo 0103Q
Libro Libro CI Gustavo A. Madero Sala General Colección General QA273 D4818 2008 EJ. 2 Disponible 0104Q
Libro Libro CI Gustavo A. Madero Sala General Colección General QA273 D4818 2008 EJ. 3 Disponible 0105Q
Libro Libro CI Gustavo A. Madero Sala General Colección General QA273 D4818 2008 EJ. 4 Disponible 01536Q

1. Introducción y estadística descriptiva. 2. Probabilidad. 3. Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad. 4. Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad. 5. Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias. 6. Estimación puntual. 7. Intervalos estadísticos basados en una muestra. 8. Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra. 9. Inferencias basadas en dos muestras. 10. Análisis de varianza. 11. Análisis de varianza con factores múltiples. 12. Regresión lineal simple y correlación. 13. Regresión no lineal y múltiple. 14. Análisis de datos categóricos. 15. Procedimientos no paramétricos. 16. Métodos de control de calidad.

Libro que proporciona un amplio panorama de modelos de probabilidad y métodos estadísticos. Ahora, en la séptima edición, el autor presenta una fuerte cobertura computacional con aplicaciones en SAS y MINITAB. Numerosos ejemplos basados en casos reales y con datos auténticos. Las actividades a desarrollar tienen diferentes niveles de dificultad. El autor hace hincapié en que el estudiante aprenda a interpretar y no únicamente mecanice.

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