Álgebra Lineal con Aplicaciones y MATLAB / Bernard Kolman

By:

Kolman, Bernard [Autor]

Material type: Text

TextLanguage: Español Publication details: México Prentice-Hall Hispanoamericana. 1999Edition: 6a. EdiciónDescription: 591 páginas Ilustraciones 24 cmISBN:

9701702654

LOC classification:

QA184 K6718

Contents:

Sistemas de ecuaciones lineales Álgebra de matrices Determinantes Espacios vectoriales Vectores en el espacio n-dimensional Transformaciones lineales Valores y vectores propios Ortogonalidad Introducción al uso de MATLAB en álgebra lineal Aplicaciones en ingeniería, computación, economía y más

Summary: "Álgebra lineal con aplicaciones y MATLAB" de Bernard Kolman combina los fundamentos teóricos del álgebra lineal con una sólida orientación hacia la aplicación práctica, especialmente mediante el uso de MATLAB, un entorno computacional ampliamente utilizado en ciencias e ingeniería. La obra contiene numerosos ejemplos resueltos, gráficos y ejercicios al final de cada sección. Su enfoque hace que sea ideal tanto para cursos tradicionales como para asignaturas con un componente computacional o de modelado.

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Cover image	Item type	Current library	Collection	Call number	Copy number	Status	Date due	Barcode
	Libro	CI Tlahuac Sala General	Colección General	QA184 K6718 1999	Ej. 1	No para préstamo externo		ITTLAHUAC25070553

Sistemas de ecuaciones lineales

Álgebra de matrices

Determinantes

Espacios vectoriales

Vectores en el espacio n-dimensional

Transformaciones lineales

Valores y vectores propios

Ortogonalidad

Introducción al uso de MATLAB en álgebra lineal

Aplicaciones en ingeniería, computación, economía y más

"Álgebra lineal con aplicaciones y MATLAB" de Bernard Kolman combina los fundamentos teóricos del álgebra lineal con una sólida orientación hacia la aplicación práctica, especialmente mediante el uso de MATLAB, un entorno computacional ampliamente utilizado en ciencias e ingeniería. La obra contiene numerosos ejemplos resueltos, gráficos y ejercicios al final de cada sección. Su enfoque hace que sea ideal tanto para cursos tradicionales como para asignaturas con un componente computacional o de modelado.

Ingeniería Electrónica

Ingeniería en Sistemas Automotrices

Ingenieria en Sistemas Computacionales

Ingeniería Mecatrónica

Ingeniería Ferroviaria

Arquitectura

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