Álgebra Lineal y sus Aplicaciones / David C. Lay, Steven R. Lay, Judi J. McDonald
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TextPublication details: México: Pearson 2016.Edition: 5 EdiciónDescription: 494 paginas: Ilustraciones 26.9 cmISBN: - 9786073237451
- QA184.2 .L39
| Item type | Current library | Collection | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode | |
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CI Tlahuac Sala General | Colección General | QA184 L3918 2016 Q11 2016 | Ej. 1 | No para préstamo externo | ITTLAHUAC25070511 |
David C. Lay cursó una licenciatura en humanidades de la Aurora University (Illinois), así como una maestría y un doctorado en la University of California en Los Ángeles. Ha sido educador y matemático investigador desde 1966, principalmente en la University of Maryland, College Park. También ha fungido como profesor visitante en la University of Amsterdam, la Free University de Amsterdam y la University of Kaiserslautern en Alemania. Ha publicado más de 30 artículos de investigación sobre análisis funcional y algebra lineal.
Como miembro fundador del Grupo de Estudio del Currículo de Álgebra Lineal, patro cinado por la National Science Foundation, David Lay ha sido líder en el movimiento actual para modernizar el plan de estudios de algebra lineal. También es coautor de varios textos matemáticos, incluyendo Introduction to Functional Analysis con Angus E. Taylor, Calculus and Its Applications con L. J. Goldstein y D. 1. Schneider; y Linear Algebra Gems-Assets for Undergraduate Mathematics con D. Carlson, C. R. Johnson y A. D. Porter.
David Lay ha recibido cuatro premios universitarios por excelencia en la enseñanza, incluyendo el título de Académico-Profesor Distinguido de la University of Maryland en 1996.
En 1994 se le otorgó uno de los galardones de la Asociación Matemática de Estados Unidos por Enseñanza Distinguida de las Matemáticas en Universidades. También ha sido elegido por los estudiantes universitarios como miembro de la Alpha Lambda Delta National Scholastic Honor Society y la Golden Key National Honor Society. En 1989 la Aurora University le otorgó el premio Exalumno Sobresaliente. David Lay es un miembro de la Sociedad Matemática Estadounidense, la Sociedad Matemática Canadiense, la Sociedad Internacional de Álgebra Lineal, la Asociación Matemática de Estados Unidos, Sigma Xi, y la Sociedad para Matemáticas Industriales y Aplicadas. Desde 1992, ha trabajado durante varios periodos en el consejo nacional de la Asociación de Cristianos en las Ciencias Matemáticas.
Capítulo 1: Ecuaciones lineales en algebra lineal
Capítulo 2: Algebra de matrices
Capítulo 3: Determinantes
Capítulo 4: Espacios vectoriales
Capítulo 5: Valores propios y vectores propios
Capítulo 6: Ortogonalidad y mínimos cuadrados
Capítulo 7: Matrices simétricas y formas cuadráticas
Capitulo 8: Geometría de espacios vectoriales
Capitulo 9: Optimización
Capitulo 10: Finite-State Markow Chains
Esta quinta edición de Algebra lineal y sus aplicaciones ofrece un invaluable apoyo para la enseñanza del algebra lineal tanto conceptual como aplicativa, enfatizando el uso de la tecnología en las áreas de ingeniería, ciencias de la computación, matemáticas, física, biología, economía y estadística.
El texto brinda una introducción moderna al estudio del algebra lineal, y su principal objetivo es ayudar a los estudiantes a dominar los conceptos básicos y a obtener las habilidades que se requieren en cursos más avanzados de su carrera y, después, en su vida profesional.
Entre las novedades que ofrece la presente edición destacan las siguientes:
Una revisión de los conceptos clave para la comprensión del algebra lineal, como son la vinculación entre el espacio vectorial y los sistemas lineales, representaciones geométricas de las operaciones, valores propios y ortogonalidad, entre otros.
Secciones con ejemplos prácticos basados en demostraciones para facilitar la comprensión de las mismas.
Un escenario de aplicación práctica, al inicio de cada capítulo, que motiva al alumno en el estudio de cada tema.
Énfasis en la visualización geométrica de los conceptos de algebra lineal.
Gran variedad de ejemplos y ejercicios prácticos que se pueden trabajar con programas matriciales de cómputo como MATLAB, Mathematica y Maple, o bien con calculadoras programables.
Más de 25% de los ejercicios son inéditos o están actualizados.
Ingenieria en Gestion Empresarial
Ingenieria en Sistemas Computacionales
Ingeniería Bioquímica
Ingenieria en Industrias Alimentarias
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