A Course in Simulation / Sheldon M. Ross.

By:

Ross, Sheldon M [Autor]

Material type: Text

TextPublication details: New York Macmillan 1990Edition: 1a. EdiciónDescription: 336 páginas Ilustración 24 cmISBN:

0024038911

LOC classification:

QA76. C65 R677

Contents:

Introducción a la simulación Generación de números aleatorios Pruebas de aleatoriedad Generación de variables aleatorias Modelos de simulación de eventos discretos Simulación de sistemas de colas Métodos de Monte Carlo Análisis estadístico de resultados simulados Comparación de sistemas Técnicas de reducción de varianza Aplicaciones en manufactura, servicios, y finanzas Casos de estudio

Summary: "A Course in Simulation" es una obra que proporciona los conceptos fundamentales para el diseño, implementación y análisis de modelos de simulación, especialmente aquellos de eventos discretos. Presenta métodos para generar variables aleatorias, validar modelos, y analizar los datos obtenidos mediante técnicas estadísticas y de reducción de varianza. El autor, Sheldon M. Ross, reconocido por sus contribuciones a la probabilidad y estadística aplicada, integra teoría rigurosa con aplicaciones prácticas y ejemplos computacionales, convirtiéndolo en un texto de referencia ideal para estudiantes de ingeniería, informática y administración

Holdings
Item type	Current library	Collection	Call number	Copy number	Status	Date due	Barcode
Libro	CI Tlahuac Sala General	Colección General	QA76. C65 R677 1990	Ej. 1	Available		ITTLAHUAC25070032

Introducción a la simulación

Generación de números aleatorios

Pruebas de aleatoriedad

Generación de variables aleatorias

Modelos de simulación de eventos discretos

Simulación de sistemas de colas

Métodos de Monte Carlo

Análisis estadístico de resultados simulados

Comparación de sistemas

Técnicas de reducción de varianza

Aplicaciones en manufactura, servicios, y finanzas

Casos de estudio

"A Course in Simulation" es una obra que proporciona los conceptos fundamentales para el diseño, implementación y análisis de modelos de simulación, especialmente aquellos de eventos discretos. Presenta métodos para generar variables aleatorias, validar modelos, y analizar los datos obtenidos mediante técnicas estadísticas y de reducción de varianza. El autor, Sheldon M. Ross, reconocido por sus contribuciones a la probabilidad y estadística aplicada, integra teoría rigurosa con aplicaciones prácticas y ejemplos computacionales, convirtiéndolo en un texto de referencia ideal para estudiantes de ingeniería, informática y administración

Ingenieria en Sistemas Computacionales

Ingeniería Mecatrónica

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