Metodos de optimizacion en investigacion de operaciones y analisis de sistemas /

By:

K.V.Mital

Series: seriesPublication details: Limusa Mexico 1984Edition: 1Era edicionDescription: 317 Ilustraciones, tablas, graficos 23.5cmISBN:

968-1614-5

Subject(s):

Ingeniería en tecnologias de la información y comunicaciones

Contents:

Contenido Prólogo Capítulo I. PRELIMINARES MATEMATICOS Espacio cuclidiano 1 Vectores y espacios vectoriales 2 Dependencia lineal 3 Dimensión de un espacio vectorial, bases 4 Espacio euclidiano 5 Norma de un vector Ecuaciones algebraicas lineales 6 Forma general 7 Caso particular: Cuando A es una matriz cuadrada no singular 8 Sistema consistente de ecuaciones 9 Ecuaciones consistentes linealmente independientes 10 Ecuaciones homogéneas Conjuntos convexos 11 Conjuntos abiertos y cerrados en En 12 Combinación lineal convexa; conjuntos convexos 13 Intersección de conjuntos convexos; contorno convexo de un conjunto 14 Vértices o puntos extremos de un conjunto convexo 15 Poliedro convexo 16 Hiperplanos, semiespacios y polítopos 17 Hiperplanos de separación y de soporte 18 Vértices de un conjunto convexo cerrado y acotado 19 Resumen Formas cuadráticas 20 Formas cuadráticas Nota bibliográfica Problemas I Capítulo II. EXTREMOS DE FUNCIONES 1 Función de valor real 2 Derivadas parciales, vector gradiente 3 Serie de Taylor 4 Derivada direccional, dirección de descenso más rápido 5 Extremos local y global 6 Limitaciones del método del cálculo diferencial 7 Extremos no restringidos de funciones diferenciables 8 Extremos restringidos 9 Teorema de la función implícita 10 El método de los multiplicadores de Lagrange 11 Funciones convexas 12 El problema general de la programación matemática Nota bibliográfica Problemas 11 Capítulo III. PROGRAMACION LINEAL 1 Introducción 2 Programación lineal en un espacio bidimensional 3 Problema general de programación lineal 4 Soluciones factibles 5 Soluciones básicas 6 Soluciones básicas factibles 7 Soluciones óptimas 8 Resumen 9 Método simplex 10 Forma canónica de las ecuaciones 11 Método simplex (ejemplo numérico)

Summary: Esta materia, que se inició como investigación de operaciones durante la última guerra mundial al principio de los años cuarenta, se ha venido desarrollando téoricamente y sus aplicaciones se han extendido tam-bién a una gran variedad de problemas en los diversos campos de la in genieria, administración y economía. En su sentido más amplio, que matemáticos, soluciones a problemas matemáticos laboriosos y mejo incluye la inspección y recopilación de datos, elaboración de modelos se como análisis de sistemas. El contenido matemático de esta materia, ras a través de la retroalimentación de resultados, ha llegado a conocer-que se relaciona con la optimización de objetivos, puede considerarse más adecuadamente como parte de los métodos de optimización, que constituyen el tema fundamental de este volumen.

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Libro	CI Gustavo A. Madero 2	LCC	1	Available

Editorial
Limusa
ISBN
968-1614-5

Contenido

Prólogo

Capítulo I. PRELIMINARES MATEMATICOS

Espacio cuclidiano

1 Vectores y espacios vectoriales

2 Dependencia lineal

3 Dimensión de un espacio vectorial, bases

4 Espacio euclidiano

5 Norma de un vector

Ecuaciones algebraicas lineales

6 Forma general

7 Caso particular: Cuando A es una matriz cuadrada no singular

8 Sistema consistente de ecuaciones

9 Ecuaciones consistentes linealmente independientes

10 Ecuaciones homogéneas

Conjuntos convexos

11 Conjuntos abiertos y cerrados en En

12 Combinación lineal convexa; conjuntos convexos

13 Intersección de conjuntos convexos; contorno convexo de un conjunto

14 Vértices o puntos extremos de un conjunto convexo

15 Poliedro convexo
16 Hiperplanos, semiespacios y polítopos 17 Hiperplanos de separación y de soporte

18 Vértices de un conjunto convexo cerrado y acotado

19 Resumen

Formas cuadráticas

20 Formas cuadráticas

Nota bibliográfica

Problemas I

Capítulo II. EXTREMOS DE FUNCIONES

1 Función de valor real

2 Derivadas parciales, vector gradiente

3 Serie de Taylor

4 Derivada direccional, dirección de descenso más

rápido 5 Extremos local y global

6 Limitaciones del método del cálculo diferencial

7 Extremos no restringidos de funciones diferenciables

8 Extremos restringidos

9 Teorema de la función implícita

10 El método de los multiplicadores de Lagrange

11 Funciones convexas

12 El problema general de la programación

matemática

Nota bibliográfica

Problemas 11

Capítulo III. PROGRAMACION LINEAL

1 Introducción

2 Programación lineal en un espacio bidimensional

3 Problema general de programación lineal

4 Soluciones factibles

5 Soluciones básicas

6 Soluciones básicas factibles

7 Soluciones óptimas

8 Resumen

9 Método simplex

10 Forma canónica de las ecuaciones

11 Método simplex (ejemplo numérico)

Esta materia, que se inició como investigación de operaciones durante la última guerra mundial al principio de los años cuarenta, se ha venido desarrollando téoricamente y sus aplicaciones se han extendido tam-bién a una gran variedad de problemas en los diversos campos de la in genieria, administración y economía. En su sentido más amplio, que matemáticos, soluciones a problemas matemáticos laboriosos y mejo incluye la inspección y recopilación de datos, elaboración de modelos se como análisis de sistemas. El contenido matemático de esta materia, ras a través de la retroalimentación de resultados, ha llegado a conocer-que se relaciona con la optimización de objetivos, puede considerarse más adecuadamente como parte de los métodos de optimización, que constituyen el tema fundamental de este volumen.

Ingeniería en Tecnologías de la Información y Comunicación

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