MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
03343 a2200253 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
OSt |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
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| campo de control de longitud fija |
2019 |
| 020 ## - ISBN |
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| Número Internacional Estándar del Libro |
9788426727206 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
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| Centro catalogador/agencia de origen |
GAMADERO |
| Lengua de catalogación |
Español |
| Centro/agencia transcriptor |
GAMADERO |
| 041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA |
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| Código de idioma del texto |
Español |
| 050 00 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
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| Número de clasificación |
QA76.73P98M842019 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
SEBASTIAN RASCHKA |
| 245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO |
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| Título |
PYTHON MACHINE LEARNING (APRENDIZAJE AUTOMATICO Y / |
| 250 ## - MENCION DE EDICION |
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| Mención de edición |
SEGUNDA EDICION |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
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| Nombre del editor |
MARCOMBO |
| Lugar de publicación |
MEXICO |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
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| Extensión |
616 PG. |
| Otras características físicas |
ILUSTRACIONES |
| Dimensiones |
17 X 23 CM. |
| 504 ## - NOTA DE BIBLIOGRAFÍA |
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| Nota de bibliografía |
Autor: RASCHKA, Sebastian; MIRJALILI, Vahid<br/><br/>Páginas: 616<br/><br/>Año: 2019<br/><br/>Edición: 2<br/><br/>Editorial: Alfaomega – Marcombo<br/><br/>Apoyos: <br/><br/>Presentación:<br/><br/>Nivel: <br/><br/>Encuadernación: Rústica |
| 505 ## - TABLA DE CONTENIDO |
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| Tabla de contenido |
1. Introducción a Python<br/> <br/><br/>La inteligencia artificial ha transformado numerosos sectores de la sociedad, desde la atención médica hasta el comercio electrónico. En este artículo, se desarrollan dos aspectos clave de la IA: el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural. Además, se analiza cómo Python, un lenguaje de programación versátil y poderoso, que se ha convertido en la opción preferida para desarrollar aplicaciones de IA. Igualmente, se centra en el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural, y cómo Python puede potenciar proyectos en estas áreas.<br/><br/>2.Aprendizaje Automático (Machine Learning)<br/> <br/><br/>El aprendizaje automático es una rama de la IA que permite a las máquinas aprender de forma autónoma a partir de datos. Python ofrece una amplia gama de bibliotecas y herramientas para implementar algoritmos de aprendizaje automático.<br/><br/>3.Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)<br/> <br/><br/>El procesamiento del lenguaje natural se refiere a la capacidad de las máquinas para entender y generar lenguaje humano. Python ofrece bibliotecas especializadas en NLP, como NLTK y spaCy, que facilitan el procesamiento y análisis de texto. Estas bibliotecas permiten realizar tareas como tokenización, etiquetado gramatical, análisis de sentimientos y extracción de información.<br/><br/>4.Archivo SCV<br/><br/>5.Ejemplo práctico de Python<br/><br/> |
| 520 ## - RESUMEN |
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| Resumen |
La presente publicación trata de abordar de la manera más completa posible los detalles relativos a los conceptos del aprendizaje automático, explicando el funcionamiento de sus algoritmos, aspecto medular para el uso correcto del mismo. Se profundiza en este campo mediante ejemplos prácticos de código y aplicando ejemplos de aprendizaje automático, lo cual ayudará al lector a practicar de manera directa los conceptos estudiados.<br/>En este libro también se muestran los conceptos matemáticos que subyacen en los algoritmos del aprendizaje automático; asimismo, se ofrece una experiencia práctica utilizando los lenguajes de programación de Python, así como las librerías de aprendizaje automático basadas en éste. Se utiliza este lenguaje de programación porque es muy accesible y a la vez muy potente; Python es muy popular entre la ciencia de datos debido a que deja de lado la parte tediosa de la programación y proporciona un entorno que permite anotar de manera rápida las ideas y accionar eficientemente los conceptos. |
| 526 ## - PROGRAMA DE ESTUDIO |
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| Nombre del programa |
Ingeniería en Tecnologías de la Información y Comunicaciones |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia |
Programación |
| 9 (RLIN) |
729 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
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| Tipo de ítem Koha |
Libro |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación Decimal Dewey |
| Edición |
SEGUNDA EDICION |
| Parte de la signatura que corresponde a la clasificación (Parte de la clasificación) |
QA76.73P98M84 |
| 945 ## - CATALOGADORES |
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| Número del Creador del Registro |
1 |
| Nombre del Creador del Registro |
admin |
| Nombre del último modificador del registro |
CRON CRON |
| Número de último modificador del registro |
|
