MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
12003 a2200265 4500 |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
2007 |
| 020 ## - INTERNATIONAL STANDARD BOOK NUMBER |
|---|
| International Standard Book Number |
9789682612619 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
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| Centro catalogador/agencia de origen |
GAMADERO |
| Lengua de catalogación |
spa |
| Centro/agencia transcriptor |
GAMADERO |
| 041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA |
|---|
| Código de lengua del texto/banda sonora o título independiente |
Español |
| 050 00 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
QA276 |
| Cutter |
W4518 |
| Año |
2007 |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
WEIMER RICHARD C. |
| 245 ## - MENCIÓN DEL TÍTULO |
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| Título |
Estadística / |
| 250 ## - MENCION DE EDICION |
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| Mención de edición |
1a Edición |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
PATRIA |
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
México |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2007 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
839p |
| Otras características físicas |
Ilustración |
| Dimensiones |
19 X 24.5 CM |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO |
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| Nota de contenido con formato |
UNIDAD UNO<br/>Chndria Lavelle<br/>Prólogo xiii<br/>Estadística descriptiva<br/>1 Introducción 1<br/>1.1 ¿Por qué estudiar estadística?<br/>1.2 El lenguaje de la estadística<br/>2<br/>6<br/>1.3 Estadística descriptiva e inferencial 10<br/>1.4 Inferencias y deducciones 12<br/>1.5 El papel de la computadora en la estadística 14<br/>2 Estadística descriptiva: organización de datos 17<br/>3<br/>2.1 Datos: los bloques de construcción de la estadística 18<br/>Escala nominal<br/>razón<br/>■Escala ordinal■ Escala de intervalo<br/>2.2 Organización de datos mediante tablas<br/>Escala de<br/>24<br/>Tablas de frecuencias no agrupadas■ Tablas de frecuencias agrupadas■ Tablas de frecuencias relativas■ Tablas de frecuencias<br/>acumuladas Tablas de frecuencias relativas acumuladas■ Tablas bivariadas<br/>2.3 Representación gráfica de datosS<br/>Gráficas de barras y de pastel■ Diagramas de tallo y hojas<br/>■ Histogramas Histogramas de frecuencias relativas Gráficas<br/>lineales y polígonos de frecuencias Ojivas Histogramas, ojivas y formas de las poblaciones<br/>45<br/>Estadística descriptiva: análisis de datos univariados 71<br/>3.1 Medidas de tendencia central y de colocación 72<br/>Medidas de tendencia central Media Mediana Moda<br/>■ Rango medio Medidas de posición Sesgo<br/>3.2 Medidas de dispersión o variabilidad 88<br/>Rango Rango intercuartílico Desviación de un valor<br/>Suma de cuadrados Varianza Desviación estándar Estimación de s■ Varianza y desviación estándar para datos en tablas de frecuencia■ Teorema de Chebichev Resumen de la<br/>notación usada<br/>V<br/>vi Contenido<br/>3.3 Tendencia central y dispersión para datos<br/>contenidos en tablas de frecuencia agrupada<br/>3.4<br/>Media para datos agrupados Mediana para datos agrupados<br/>Moda para datos agrupados Rango medio para datos agrupados<br/>■ Puntos de posición para datos en una tabla de frecuencias agrupadas Varianza y desviación estándar<br/>Puntajes estándar y observaciones aberrantes<br/>Puntajes estándar como medidas de posición relativa Transformación de valores de z a valores de x Gráficas de caja y extensión Detección de observaciones aberrantes<br/>113<br/>119<br/>4 Análisis descriptivos de datos bivariados 137<br/>4.1 Dependencia lineal y covarianza<br/>Covarianza muestral<br/>138<br/>4.2 Correlación<br/>Codificación para simplificar los cálculos de r<br/>146<br/>4.3 Regresión y predicción<br/>Relación entre rym<br/>158<br/>UNIDAD DOS Probabilidad básica<br/>5 Introducción a la probabilidad elemental<br/>5.1 Experimentos y eventos<br/>Experimentos Eventos<br/>5.2 El concepto de probabilidad<br/>Asignación de probabilidades a eventos Histogramas de<br/>probabilidad Posibilidades matemáticas<br/>179<br/>181<br/>192<br/>5.3 Conteo 208<br/>Teorema fundamental del conteo■ Permutaciones Combinaciones Triángulo de Pascal<br/>5.4 Determinación de probabilidades mediante<br/>el teorema fundamental del conteo 217<br/>5.5 Algunas reglas de probabilidad 220<br/>La probabilidad de E o F, P(EUF) Probabilidad de no E, P(E)<br/>Probabilidad condicional Probabilidad de Ey F, P (ENA<br/>Π<br/>5.6 Eventos independientes<br/>5.7 Variables aleatorias<br/>Variables aleatorias Distribuciones de probabilidad Funciones de probabilidad Gráficas de probabilidad Media de una<br/>variable aleatoria discreta Varianza de una variable aleatoria discreta Desviación estándar de una variable aleatoria discreta<br/>229<br/>233<br/>6 Distribuciones discretas<br/>6.1 Distribuciones binomiales<br/>Coeficientes binomiales<br/>6.2 Cálculo de probabilidades binomiales<br/>Contenido vii<br/>249<br/>250<br/>255<br/>Fórmula de probabilidad binomial<br/>mial<br/>Tablas de probabilidad bino6.3 Cálculo de parámetros para distribuciones<br/>binomiales<br/>Media de una distribución binomial Varianza de una distribución binomial Formas de gráficas de distribuciones binomiales<br/>6.4 Distribuciones multinomiales<br/>Experimentos trinomiales■ Experimentos multinomiales<br/>6.5 Distribuciones hipergeométricas<br/>6.6 Distribuciones de Poisson<br/>262<br/>271<br/>277<br/>281<br/>7 Distribuciones continuas<br/>7.1 Distribuciones uniformes<br/>7.2 Distribuciones normales<br/>Propiedades de las distribuciones normales Regla empírica<br/>Aproximación de σ y s Probabilidad y área■ Distribución<br/>normal estándar Obtención de probabilidades usando la tabla<br/>de la normal estándar Verificación de la regla empírica Obtención de valores de z dadas las áreas<br/>7.3 Aplicaciones de las distribuciones normales<br/>291<br/>292<br/>298<br/>311<br/>Percentiles, cuartiles y deciles asociados con distribuciones normales Verificación de la suposición de que una muestra proviene<br/>de una distribución normal<br/>7.4 Uso de distribuciones normales para aproximar<br/>distribuciones binomiales 322<br/>Gráficas de barras para distribuciones binomiales<br/>7.5 Distribuciones exponenciales 329<br/>UNIDAD TRES Estadística inferencial<br/>8 Teoría del muestreo 341<br/>8.1 Tipos de errores y muestras aleatorias 343<br/>Muestras aleatorias Π Error muestral<br/>8.2 Distribuciones muestrales 353<br/>viii Contenido<br/>Distribución muestral de la media<br/>Muestreo de poblaciones grandes<br/>queñas<br/>☐ Método de muestreo Π<br/>Muestreo de poblaciones pe8.3 Muestreo de poblaciones normales<br/>Distribuciones t<br/>369<br/>8.4 Muestreo de poblaciones no normales 377<br/>Distribución muestral de sumas muestrales Aplicaciones del teorema del límite central<br/>8.5 Distribución muestral de proporciones muestrales 395<br/>Estimación de proporciones poblacionales■ Distribución muestral de proporciones muestrales Distribuciones de probabilidad<br/>binomiales<br/>9 Estimación<br/>9.1 Estimaciones puntuales de u<br/>Estimaciones puntuales para u usando muestras grandes■<br/>ciones puntuales para u usando muestras pequeñas<br/>9.2 Intervalos de confianza para u<br/>Muestreo sin reemplazo de poblaciones pequeñas<br/>de confianza usando muestras pequeñas<br/>9.3 Estimación de proporciones poblacionales<br/>9.4 Determinación de tamaños de muestra para<br/>estimaciones<br/>413<br/>414<br/>Estima424<br/>Intervalos<br/>431<br/>438<br/>442<br/>Media poblacional Proporción poblacional<br/>9.5 Distribuciones Ji-cuadrada<br/>Intervalos de confianza para o y o<br/>10 Prueba de hipótesis 455<br/>10.1 Lógica de la prueba de hipótesis 456<br/>Hipótesis nula e hipótesis alternativa Tipos de errores en la<br/>prueba de hipótesis Tipos de pruebas de hipótesis Determinación de H₁<br/>10.2 Introducción a la prueba de hipótesis<br/>10.3 Prueba de hipótesis respecto a u<br/>466<br/>470<br/>Procedimientos de prueba equivalentes Valores p Comparación de intervalos de confianza y pruebas de hipótesis de dos colas<br/>10.4 Prueba de proporciones y varianzas<br/>Prueba de varianzas<br/>481<br/>Contenido iX<br/>11 Inferencias sobre la comparación de<br/>dos parámetros 491<br/>11.1 Muestras independientes y muestras dependientes 492<br/>Por qué usar muestras dependientes<br/>11.2 Inferencias respecto a μ1 - 1μ2 cuando se usan<br/>muestras independientes grandes<br/>Distribución muestral de las diferencias entre medias muestrales<br/>■ Intervalos de confianza para μ1 - 42 Pruebas de hipótesis<br/>para μ1- μ2<br/>11.3 Inferencias sobre la comparación de dos<br/>proporciones poblacionales o porcentajes<br/>Distribución muestral dep1- P2<br/>para p1 - Р2<br/>Intervalos de confianza<br/>■ Pruebas de hipótesis para p1 - р2<br/>11.4 Comparación de varianzas poblacionales<br/>11.5<br/>11.6<br/>Distribuciones F■ Pruebas de hipótesis para comparar oi y o<br/>Comparación de desviaciones poblacionales estándar Valores críticos de cola izquierda para F■ Intervalos de confianza<br/>para el cociente de dos varianzas poblacionales<br/>Inferencias respecto a μι - μ2 сuando se usan<br/>muestras independientes pequeñas<br/>Muestras independientes Inferencias respecto a 1 - 42 usando muestras independientes<br/>Inferencias respecto a 1 - μ2 cuando se usan<br/>muestras pequeñas dependientes<br/>497<br/>509<br/>517<br/>527<br/>535<br/>Reducción de dos muestras de datos a una muestra<br/>12 Análisis de datos de conteo<br/>12.1 Introducción<br/>13<br/>12.2 Prueba respecto a dos o más proporciones<br/>poblacionales<br/>Fórmulas para el cálculo de x<br/>12.3 Pruebas multinomiales<br/>Pruebas de bondad de ajuste<br/>12.4 Pruebas de Ji-cuadrada para independencia<br/>Pruebas para la homogeneidad■ Resumen<br/>Análisis de la varianza<br/>13.1 Introducción al ANOVA de un criterio<br/>551<br/>552<br/>554<br/>567<br/>575<br/>589<br/>590<br/>13.2 Fórmulas de cálculo para ANOVA de un criterio 605<br/>X Contenido<br/>14<br/>Notación Fórmulas<br/>13.3 Procedimiento para la obtención de una F<br/>significativa<br/>Procedimiento de Bonferroni aplicado a pruebas de hipótesis para<br/>diferencias por parejas entre medias poblacionales Intervalos de<br/>confianza simultáneos para diferencias de pares de medias Una medida de asociación<br/>13.4 ANOVA con dos factores: diseños de bloques aleatorizados<br/>Procedimiento de Bonferroni para detectar diferencias entre pare- jas Estadístico omega-cuadrado de Hay<br/>13.5 ANOVA de dos criterios: diseños factoriales<br/>Análisis de regresión lineal<br/>14.1 Modelo de regresión lineal<br/>Predicción o estimación Rango relevante de predicción Efectos de observaciones aberrantes en la regresión Valores fijos y<br/>aleatorios dex■ Resumen<br/>14.2 Inferencias sobre el modelo de regresión lineal<br/>Descomposición de suma de cuadrados de SSy Prueba de que el<br/>modelo lineal es apropiado Cuadrados medios Prueba de<br/>Ho: B = 0 usando las distribuciones t Intervalos de confianza<br/>para ẞ1 Intervalos de confianza para E (yxo) Intervalos de<br/>predicción para y<br/>14.3 Análisis de correlación<br/>Coeficiente de determinación<br/>14.4 Regresión lineal múltiple<br/>15 Pruebas no paramétricas<br/>617<br/>626<br/>637<br/>667<br/>669<br/>679<br/>690<br/>694<br/>715<br/>15.1 Prueba del signo (muestras grandes) 717<br/>15.2 Prueba de los rangos con signo (muestras grandes) 722<br/>15.3 Prueba de Wilcoxon de la suma de los rangos<br/>(muestras grandes) 732<br/>15.4 Prueba de Kruskal-Wallis 740<br/>15.5 Prueba de Friedman 745<br/>15.6 Prueba de no aleatoriedad (muestras grandes) 750<br/>15.7 Coeficiente de correlación de Spearman<br/>Prueba Ho' os = 0<br/>757<br/>Referencias 773<br/>Apéndice A Notación y reglas para sumatorias 775<br/>Apéndice B Tablas<br/>Contenido xi<br/>Tabla 1 Distribuciones binominales 780<br/>Tabla 2 Probabilidades de Poisson 784<br/>Tabla 3 Valores de e-* 786<br/>Tabla 4 Valores t de Bonferroni para a = 0.05 788<br/>Tabla 5 Valores críticos de las distribuciones x² 789<br/>Tabla 6a Valores críticos de las distribuciones F (α = 0.01) 790<br/>Tabla 6b Valores críticos de las distribuciones F (a = 0.05) 792<br/>Apéndice C Base de datos<br/>Respuestas a los ejercicios impares<br/>Índice<br/>779<br/>795<br/>803<br/>835 |
| 520 ## - RESUMEN, ETC. |
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| Resumen, etc. |
Esta obra es una introducción a la probabilidad y a las técnicas modernas aplicadas en estadística. En el desarrollo de la teoría, el autor ha preferido la claridad al rigor, lo cual facilita al estudiante desarrollar una intuición sobre el azar y la variabilidad y entender las técnicas de la estadística elemental. Cada concepto se presenta con ayuda de varios ejemplos y luego se emplea en aplicaciones para explicar los métodos de solución de los problemas estadísticos. El texto está diseñado para usarse indistintamente en cursos que cuentan con computadoras o sin la ayuda de éstas. Para el primer caso, el paquete estadístico que se emplea es MINITAB, cuyas pantallas y comandos aparecen en el texto, de manera que al tiempo que el alumno estudia el texto, adquiere también nociones de uso de este popular paquete. Los ejercicios están agrupados según su grado de dificultad y cada capítulo incluye aplicaciones en computación y, a partir del capítulo 8, experimentos con datos reales. Los capítulos terminan con un examen de conocimientos. |
| 526 ## - NOTA DE INFORMACIÓN SOBRE EL PROGRAMA DE ESTUDIO |
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| Program name |
Ingenieria en Gestion Empresarial |
| 650 #0 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA |
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| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada |
Estadística |
| 9 (RLIN) |
627 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
|---|
| Tipo de ítem Koha |
Libro |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación Decimal Dewey |
| Edición |
1a Edición |
| 945 ## - CATALOGADORES |
|---|
| Número del Creador del Registro |
1 |
| Nombre del Creador del Registro |
admin |
| Número de último modificador del registro |
1270 |
| Nombre del último modificador del registro |
María Elena Olvera Picina |
