MARC details
| 000 -CABECERA |
|---|
| campo de control de longitud fija |
06006cam a2200217 i 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DE NÚMERO DE CONTROL |
|---|
| campo de control |
OSt |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL |
|---|
| campo de control de longitud fija |
250318s1991####|||||||||||||||||||||||#d |
| 020 ## - ISBN |
|---|
| Número Internacional Estándar del Libro |
0077074033 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
|---|
| Centro catalogador/agencia de origen |
ITTLAHUAC |
| Lengua de catalogación |
Español |
| Centro/agencia transcriptor |
ITTLAHUAC |
| Centro/agencia modificador |
rda |
| 041 ## - CÓDIGO DE IDIOMA |
|---|
| Código de idioma del texto |
Inglés |
| 050 00 - SIGNATURA TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO |
|---|
| Número de clasificación |
TA1632 |
| Cutter |
L68 |
| Año |
1991 |
| 100 1# - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA |
|---|
| Nombre de persona |
ADRIAN LOW |
| Término indicativo de función/relación |
Autor |
| 245 00 - MENCIÓN DEL TÍTULO |
|---|
| Título |
Introductory Computer Vision and Image Processing / |
| 250 ## - MENCION DE EDICION |
|---|
| Mención de edición |
1a. Edición |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC. |
|---|
| Lugar de publicación |
México |
| Nombre del editor |
MCGraw-Hill |
| Fecha de publicación |
1991 |
| 300 ## - DESCRIPCIÓN FÍSICA |
|---|
| Extensión |
244 Páginas |
| Otras características físicas |
Ilustraciones |
| Dimensiones |
23 cm X 18 cm |
| 505 ## - TABLA DE CONTENIDO |
|---|
| Tabla de contenido |
Capítulo 1: Introduction<br/>¿Qué es la visión por computadora?<br/><br/>Diferencias entre imagen y visión<br/><br/>Aplicaciones industriales, médicas y académicas<br/><br/>Visión artificial vs. procesamiento digital<br/><br/>Capítulo 2: The Image Model<br/>Representación digital de una imagen<br/><br/>Coordenadas espaciales y escala<br/><br/>Cuantización de niveles de gris<br/><br/>Resolución y tamaño de imagen<br/><br/>Formatos de imagen (binaria, escala de grises, color)<br/><br/>Capítulo 3: Image Acquisition<br/>Fuentes de adquisición de imágenes (cámaras, escáneres)<br/><br/>Sensores CCD y dispositivos de entrada<br/><br/>Problemas de iluminación y ruido<br/><br/>Conversión analógica-digital<br/><br/>Calibración básica<br/><br/>Capítulo 4: Image Presentation<br/>Formas de visualización<br/><br/>Uso de LUT (Look-Up Table)<br/><br/>Técnicas de remapeo de intensidades<br/><br/>Ajustes de contraste y brillo<br/><br/>Histogramas y visualización de datos<br/><br/>Capítulo 5: Statistical Operations<br/>Media, varianza y desviación estándar<br/><br/>Normalización de imágenes<br/><br/>Operaciones de vecindario (máscaras estadísticas)<br/><br/>Histogramas acumulados<br/><br/>Umbralización básica<br/><br/>Capítulo 6: Spatial Operations and Transformations<br/>Filtros espaciales: convolución y correlación<br/><br/>Filtros de paso bajo y paso alto<br/><br/>Detectores de bordes: Sobel, Prewitt<br/><br/>Filtros de mediana y suavizado<br/><br/>Rotación, escala y traslación<br/><br/>Capítulo 7: Segmentation and Edge Detection<br/>Técnicas de umbralización global y local<br/><br/>Segmentación por crecimiento de regiones<br/><br/>Detección de bordes: Canny, Laplaciano<br/><br/>Segmentación por bordes activos<br/><br/>Separación de fondo y objeto<br/><br/>Capítulo 8: Morphological and Other Area Operations<br/>Morfología matemática: erosión y dilatación<br/><br/>Operaciones de apertura y cierre<br/><br/>Estructuración y elementos estructurantes<br/><br/>Operaciones con regiones conectadas<br/><br/>Capítulo 9: Finding Basic Shapes<br/>Detección de líneas rectas<br/><br/>Círculos, elipses y polígonos<br/><br/>Hough Transform<br/><br/>Relleno de regiones<br/><br/>Coincidencia con plantillas simples<br/><br/>Capítulo 10: Labelling Lines and Regions<br/>Etiquetado de componentes conectados<br/><br/>Algoritmos de recorrido (4-conectividad, 8-conectividad)<br/><br/>Extracción de regiones<br/><br/>Cálculo de centroides y perímetros<br/><br/>Seguimiento de contornos<br/><br/>Capítulo 11: Reasoning, Facts and Inferences<br/>Reglas lógicas básicas para reconocimiento<br/><br/>Inferencias basadas en conocimiento<br/><br/>Representación de hechos en imágenes<br/><br/>Introducción a sistemas expertos simples<br/><br/>Capítulo 12: Pattern Recognition and Training<br/>Extracción de características<br/><br/>Clasificación supervisada y no supervisada<br/><br/>Análisis de textura y forma<br/><br/>Uso de redes neuronales simples<br/><br/>Proceso de entrenamiento y prueba<br/><br/>Capítulo 13: The Frequency Domain<br/>Transformada de Fourier<br/><br/>Análisis espectral<br/><br/>Filtros en el dominio de frecuencia<br/><br/>Supresión de ruido en frecuencia<br/><br/>Capítulo 14: Applications of Frequency Domain Processing<br/>Realce de bordes<br/><br/>Enfoque y desenfoque controlado<br/><br/>Supresión de bandas y ruido periódico<br/><br/>Comparación con el dominio espacial<br/><br/>Capítulo 15: Image Compression<br/>Redundancia espacial y estadística<br/><br/>Codificación por longitud de corrida (RLE)<br/><br/>Codificación de Huffman<br/><br/>Cuantización y compresión con pérdida<br/><br/>Introducción a JPEG<br/><br/>Capítulo 16: Texture<br/>Definición de textura<br/><br/>Estadísticas locales<br/><br/>Matriz de co-ocurrencia<br/><br/>Transformadas orientadas<br/><br/>Análisis de patrones repetitivos<br/><br/>Capítulo 17: Other Topics<br/>Introducción a imágenes multiespectrales<br/><br/>Imágenes en movimiento y vídeo<br/><br/>Detección de movimiento<br/><br/>Análisis 3D básico<br/><br/>Capítulo 18: Applications<br/>Aplicaciones médicas (rayos X, TAC, resonancias)<br/><br/>Aplicaciones industriales (inspección, ensamblaje)<br/><br/>Aplicaciones de seguridad y biometría<br/><br/>Procesamiento de imágenes satelitales |
| 520 ## - RESUMEN |
|---|
| Resumen |
En este manual, Adrian Low ofrece una introducción accesible y práctica a los fundamentos del procesamiento de imágenes y visión por computadora. El texto está diseñado para lectores que ya están familiarizados con conceptos básicos de computación, pero que desean adentrarse en el mundo del procesamiento visual sin requerir profundos conocimientos previos en matemáticas avanzadas o inteligencia artificial <br/><br/>El autor adopta un enfoque tutorial, combinando explicaciones conceptuales con múltiples ejemplos, casos prácticos y ejercicios, apoyados en código en lenguaje C pensado para ejecutarse en plataformas estándar como el IBM PC . Esto permite al lector entender cómo funcionan los algoritmos internamente al implementarlos y mostrarlos por sí mismo.<br/><br/>La obra cubre toda la cadena de procesamiento: desde la adquisición de imágenes (cámaras, escáneres), pasando por operaciones estadísticas y espaciales (histogramas, filtros, transformadas), hasta algoritmos de segmentación, detección de bordes, operaciones morfológicas y reconocimiento de formas . Además, explora los dominios de frecuencia, técnicas de compresión, análisis de texturas, y muestra cómo aplicar los conceptos mediante código efectivo y casos de aplicación reales .<br/><br/>Gracias a su combinación de teoría, aplicaciones industriales y médicas, y su estilo claro y práctico, este libro es una excelente opción para estudiantes de pregrado, postgrado o desarrolladores que deseen aprender visión por computadora desde la raíz, sin depender de bibliotecas gráficas complejas . |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA SECUNDARIOS (KOHA) |
|---|
| Tipo de ítem Koha |
Libro |
| Fuente del sistema de clasificación o colocación |
Clasificación LC, Biblioteca del Congreso |
| 945 ## - CATALOGADORES |
|---|
| Número del Creador del Registro |
1 |
| Nombre del Creador del Registro |
admin |
| Número de último modificador del registro |
1264 |
| Nombre del último modificador del registro |
Adolfo Aguilar Romero |
