Álgebra Lineal y sus Aplicaciones /
David C. Lay
Álgebra Lineal y sus Aplicaciones / David C. Lay - 4a Edición - México: Pearson, 2012. - 582 páginas Figuras, tablas 28 cm
1. Ecuaciones lineales en álgebra lineal
2. Álgebra de matrices
3. Determinantes
4. Espacios vectoriales
5. Valores propios y vectores propios
6. Ortogonalidad y mínimos cuadrados
7. Matrices simétricas y formas cuadráticas
8. Geometría de los espacios vectoriales
Apéndices
• Respuestas a problemas seleccionados
• Índice analítico
Texto de referencia que introduce el álgebra lineal con enfoque aplicado y gradual: parte de los sistemas de ecuaciones y la geometría de vectores, desarrolla álgebra de matrices, determinantes, espacios vectoriales, autovalores/autovectores y ortogonalidad y mínimos cuadrados, y culmina con matrices simétricas, formas cuadráticas y SVD. Cada capítulo abre con un modelo real (economía, gráficos por computadora, cadenas de Markov, procesamiento de imágenes, GPS, etc.) y ofrece ejemplos resueltos, cuadros “Conceptos clave”, problemas graduados y tareas de modelado. La 4.ª edición en español sigue la estructura de la edición original e incluye recursos y capítulos adicionales en línea.
9786073213981
Ingeniería mecánica
Ingeniería logística
Ingeniería en tecnologias de la información y comunicaciones
Ingeniería en gestión empresarial
QA184.2 / L39
Álgebra Lineal y sus Aplicaciones / David C. Lay - 4a Edición - México: Pearson, 2012. - 582 páginas Figuras, tablas 28 cm
1. Ecuaciones lineales en álgebra lineal
2. Álgebra de matrices
3. Determinantes
4. Espacios vectoriales
5. Valores propios y vectores propios
6. Ortogonalidad y mínimos cuadrados
7. Matrices simétricas y formas cuadráticas
8. Geometría de los espacios vectoriales
Apéndices
• Respuestas a problemas seleccionados
• Índice analítico
Texto de referencia que introduce el álgebra lineal con enfoque aplicado y gradual: parte de los sistemas de ecuaciones y la geometría de vectores, desarrolla álgebra de matrices, determinantes, espacios vectoriales, autovalores/autovectores y ortogonalidad y mínimos cuadrados, y culmina con matrices simétricas, formas cuadráticas y SVD. Cada capítulo abre con un modelo real (economía, gráficos por computadora, cadenas de Markov, procesamiento de imágenes, GPS, etc.) y ofrece ejemplos resueltos, cuadros “Conceptos clave”, problemas graduados y tareas de modelado. La 4.ª edición en español sigue la estructura de la edición original e incluye recursos y capítulos adicionales en línea.
9786073213981
Ingeniería mecánica
Ingeniería logística
Ingeniería en tecnologias de la información y comunicaciones
Ingeniería en gestión empresarial
QA184.2 / L39
