INTRO TO PYTHON ( FOR COMPUTER SCIENCE AND DATA SC /
PAUL DEITEL HARVEY DEITEL
INTRO TO PYTHON ( FOR COMPUTER SCIENCE AND DATA SC / - PRIMERA - USA PEARSON - 831 PGS. ILUSTRACIONES 23 X 18 CM
Formato
Libro Físico
Editorial
Pearson
Autor
Paul J. Deitel; Harvey Deitel
Año
2019
Idioma
Inglés
N° páginas
880
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9780135404676
N° edición
1
Categorías
Lenguajes de programación scripting
Los capítulos 12 a 17 marcados como DS son capítulos basados en Python, IA, big data y la nube, cada uno con varios estudios de implementación completa. 4. La programación de estilo funcional está integrada en todo el libro.
1. Los capítulos 1 a 11 marcados como CS son temas tradicionales de programación en Python y ciencias de la computación. 2. Los recuadros inferiores de color claro en los capítulos 1 a 10 marcados como Introducción a DS son introducciones breves y amigables a temas de ciencia de datos.
DS 16. Redes neuronales convolucionales y recurrentes de aprendizaje profundo; Aprendizaje de refuerzo en los ejercicios
DS 15. Aprendizaje automático: clasificación, regresión y agrupamiento
DS 14. IBM Watson® y la computación cognitiva
DS Introducción: simulación y visualización estática
5. El prefacio explica las dependencias entre los capítulos. 6. Visualizaciones en todo el libro.
Blog de otros temas de CS y DS
CS 11. Pensamiento informático: recursión, búsqueda, ordenación y Big O
DS 13. Minería de datos Análisis de sentimiento de Twitter®, JSON y servicios web
DS 12. Procesamiento del lenguaje natural (PLN) Web Scraping en los ejercicios
PARTE 4 Estudios de caso de IA, Big Data y la nube
CS 9. Archivos y excepciones
Introducción a DS: Pandas, expresiones regulares y manipulación de datos
CS 8. Cadenas: una mirada más profunda incluye expresiones regulares
Introducción a DS: Series de Pandas y DataFrames
CS 7. Programación orientada a matrices con NumPy Matrices NumPy de alto rendimiento
Introducción a DS: Series de tiempo y regresión lineal simple
CS 10. Programación orientada a objetos
PARTE 3 CS: Temas de alto nivel de Python
CS 5. Listas y tuplas
Introducción a DS: Estadística básica: medidas de dispersión
CS 4. Funciones
Introducción a DS: Medidas de tendencia central: media, mediana, moda
CS 3. Declaraciones de control y desarrollo de programas
DS Intro: Estadísticas descriptivas básicas
CS 2. Introducción a la programación en Python
DS Intro: IA: en la intersección de CS y DS
CS 6. Diccionarios y conjuntos
CS 1. Introducción a las computadoras y Python DS Intro: Simulación y visualización dinámica
PARTE 2 CS: Estructuras de datos, cadenas y archivos de Python
PARTE 1 CS: Guía de inicio rápido de los fundamentos de Python
por Paul Deitel y Harvey Deitel
Introducción a Python® para informática y ciencia de datos Aprender a programar con IA, Big Data y la nube
En este nuevo y emocionante libro de texto, aprenderás de forma práctica con las tecnologías informáticas más atractivas y vanguardistas de la actualidad, y, como verás, con una combinación fácilmente adaptable de informática y ciencia de datos, ideal para cursos introductorios en estas disciplinas y otras afines. Además, programarás en Python , uno de los lenguajes más populares del mundo y el de mayor crecimiento.
9780135404676
Programación
QA76.73P98P33
INTRO TO PYTHON ( FOR COMPUTER SCIENCE AND DATA SC / - PRIMERA - USA PEARSON - 831 PGS. ILUSTRACIONES 23 X 18 CM
Formato
Libro Físico
Editorial
Pearson
Autor
Paul J. Deitel; Harvey Deitel
Año
2019
Idioma
Inglés
N° páginas
880
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9780135404676
N° edición
1
Categorías
Lenguajes de programación scripting
Los capítulos 12 a 17 marcados como DS son capítulos basados en Python, IA, big data y la nube, cada uno con varios estudios de implementación completa. 4. La programación de estilo funcional está integrada en todo el libro.
1. Los capítulos 1 a 11 marcados como CS son temas tradicionales de programación en Python y ciencias de la computación. 2. Los recuadros inferiores de color claro en los capítulos 1 a 10 marcados como Introducción a DS son introducciones breves y amigables a temas de ciencia de datos.
DS 16. Redes neuronales convolucionales y recurrentes de aprendizaje profundo; Aprendizaje de refuerzo en los ejercicios
DS 15. Aprendizaje automático: clasificación, regresión y agrupamiento
DS 14. IBM Watson® y la computación cognitiva
DS Introducción: simulación y visualización estática
5. El prefacio explica las dependencias entre los capítulos. 6. Visualizaciones en todo el libro.
Blog de otros temas de CS y DS
CS 11. Pensamiento informático: recursión, búsqueda, ordenación y Big O
DS 13. Minería de datos Análisis de sentimiento de Twitter®, JSON y servicios web
DS 12. Procesamiento del lenguaje natural (PLN) Web Scraping en los ejercicios
PARTE 4 Estudios de caso de IA, Big Data y la nube
CS 9. Archivos y excepciones
Introducción a DS: Pandas, expresiones regulares y manipulación de datos
CS 8. Cadenas: una mirada más profunda incluye expresiones regulares
Introducción a DS: Series de Pandas y DataFrames
CS 7. Programación orientada a matrices con NumPy Matrices NumPy de alto rendimiento
Introducción a DS: Series de tiempo y regresión lineal simple
CS 10. Programación orientada a objetos
PARTE 3 CS: Temas de alto nivel de Python
CS 5. Listas y tuplas
Introducción a DS: Estadística básica: medidas de dispersión
CS 4. Funciones
Introducción a DS: Medidas de tendencia central: media, mediana, moda
CS 3. Declaraciones de control y desarrollo de programas
DS Intro: Estadísticas descriptivas básicas
CS 2. Introducción a la programación en Python
DS Intro: IA: en la intersección de CS y DS
CS 6. Diccionarios y conjuntos
CS 1. Introducción a las computadoras y Python DS Intro: Simulación y visualización dinámica
PARTE 2 CS: Estructuras de datos, cadenas y archivos de Python
PARTE 1 CS: Guía de inicio rápido de los fundamentos de Python
por Paul Deitel y Harvey Deitel
Introducción a Python® para informática y ciencia de datos Aprender a programar con IA, Big Data y la nube
En este nuevo y emocionante libro de texto, aprenderás de forma práctica con las tecnologías informáticas más atractivas y vanguardistas de la actualidad, y, como verás, con una combinación fácilmente adaptable de informática y ciencia de datos, ideal para cursos introductorios en estas disciplinas y otras afines. Además, programarás en Python , uno de los lenguajes más populares del mundo y el de mayor crecimiento.
9780135404676
Programación
QA76.73P98P33
