The Image Processing Handbook /
JOHN RUSS
The Image Processing Handbook / - 2a. Edición - Estados Unidos CRC PRESS 1994 - 700 páginas Ilustraciones. 19cm X 26cm
1. Introduction to Imaging
1.1 What is Image Processing?
1.2 Historical Background
1.3 Applications in Science and Industry
1.4 Image Types: Binary, Grayscale, Color
2. Image Acquisition and Representation
2.1 Cameras and Sensors (CCD, SEM, etc.)
2.2 Digital Image Formats
2.3 Spatial and Intensity Resolution
2.4 Noise and Artifacts
3. Human Vision and Image Quality
3.1 Perception of Contrast and Detail
3.2 Color Vision Models
3.3 Metrics for Image Quality
4. Enhancement Techniques
4.1 Histogram Equalization
4.2 Contrast Stretching
4.3 Noise Reduction (Median, Gaussian Filters)
4.4 Edge Sharpening (Laplacian, Unsharp Mask)
5. Processing Images in Frequency Space
5.1 Fourier Transform Basics
5.2 Frequency Domain Filtering
5.3 Low-Pass vs. High-Pass Filters
5.4 Applications in Deblurring
6. Segmentation and Thresholding
6.1 Global vs. Adaptive Thresholding
6.2 Edge Detection (Sobel, Canny)
6.3 Region-Based Segmentation
6.4 Watershed Algorithm
7. Processing Binary Images
7.1 Erosion and Dilation
7.2 Connected Components Labeling
7.3 Hole Filling and Skeletonization
8. Global Image Measurements
8.1 Area, Perimeter, and Centroid
8.2 Moments and Shape Descriptors
8.3 Texture Analysis (Co-occurrence Matrices)
9. Feature-Specific Measurements
9.1 Particle Size Distribution
9.2 Orientation and Anisotropy
9.3 Counting and Classification
10. Morphological Operations
10.1 Structuring Elements
10.2 Opening and Closing
10.3 Granulometry and Pattern Recognition
11. Texture and Color Imaging
11.1 Color Spaces (RGB, HSV, Lab)
11.2 Texture Segmentation
11.3 Multispectral Imaging
12. Applications
12.1 Microscopy (Biological/Materials Science)
12.2 Medical Imaging (X-ray, MRI)
12.3 Industrial Inspection
"The Image Processing Handbook es una referencia esencial en el campo del procesamiento y análisis de imágenes, dirigido a estudiantes, ingenieros y científicos. La segunda edición (1995) cubre fundamentos y técnicas avanzadas, incluyendo:
Adquisición y representación de imágenes.
Mejora y filtrado de imágenes.
Segmentación y medición de características.
Morfología matemática.
Análisis de texturas y color.
Aplicaciones en microscopía, medicina e industria.
El libro combina teoría con ejemplos prácticos, utilizando software de procesamiento de imágenes y casos reales. Aunque está desactualizado en técnicas modernas (como IA y deep learning), sigue siendo relevante para conceptos básicos.
0849325161
TA1632 / R88
The Image Processing Handbook / - 2a. Edición - Estados Unidos CRC PRESS 1994 - 700 páginas Ilustraciones. 19cm X 26cm
1. Introduction to Imaging
1.1 What is Image Processing?
1.2 Historical Background
1.3 Applications in Science and Industry
1.4 Image Types: Binary, Grayscale, Color
2. Image Acquisition and Representation
2.1 Cameras and Sensors (CCD, SEM, etc.)
2.2 Digital Image Formats
2.3 Spatial and Intensity Resolution
2.4 Noise and Artifacts
3. Human Vision and Image Quality
3.1 Perception of Contrast and Detail
3.2 Color Vision Models
3.3 Metrics for Image Quality
4. Enhancement Techniques
4.1 Histogram Equalization
4.2 Contrast Stretching
4.3 Noise Reduction (Median, Gaussian Filters)
4.4 Edge Sharpening (Laplacian, Unsharp Mask)
5. Processing Images in Frequency Space
5.1 Fourier Transform Basics
5.2 Frequency Domain Filtering
5.3 Low-Pass vs. High-Pass Filters
5.4 Applications in Deblurring
6. Segmentation and Thresholding
6.1 Global vs. Adaptive Thresholding
6.2 Edge Detection (Sobel, Canny)
6.3 Region-Based Segmentation
6.4 Watershed Algorithm
7. Processing Binary Images
7.1 Erosion and Dilation
7.2 Connected Components Labeling
7.3 Hole Filling and Skeletonization
8. Global Image Measurements
8.1 Area, Perimeter, and Centroid
8.2 Moments and Shape Descriptors
8.3 Texture Analysis (Co-occurrence Matrices)
9. Feature-Specific Measurements
9.1 Particle Size Distribution
9.2 Orientation and Anisotropy
9.3 Counting and Classification
10. Morphological Operations
10.1 Structuring Elements
10.2 Opening and Closing
10.3 Granulometry and Pattern Recognition
11. Texture and Color Imaging
11.1 Color Spaces (RGB, HSV, Lab)
11.2 Texture Segmentation
11.3 Multispectral Imaging
12. Applications
12.1 Microscopy (Biological/Materials Science)
12.2 Medical Imaging (X-ray, MRI)
12.3 Industrial Inspection
"The Image Processing Handbook es una referencia esencial en el campo del procesamiento y análisis de imágenes, dirigido a estudiantes, ingenieros y científicos. La segunda edición (1995) cubre fundamentos y técnicas avanzadas, incluyendo:
Adquisición y representación de imágenes.
Mejora y filtrado de imágenes.
Segmentación y medición de características.
Morfología matemática.
Análisis de texturas y color.
Aplicaciones en microscopía, medicina e industria.
El libro combina teoría con ejemplos prácticos, utilizando software de procesamiento de imágenes y casos reales. Aunque está desactualizado en técnicas modernas (como IA y deep learning), sigue siendo relevante para conceptos básicos.
0849325161
TA1632 / R88
