Probabilidad y estadística
Murray R. Spiegel
Probabilidad y estadística - 4ta Ed. - Méxcio McGraw-Hill 2013 - 427 Figuras, tablas, gráficas 27 cm
JMurray R. Spiegel obtuvo su maestría en física y su doctorado en matemáticas en la Universidad de Cornell. Desarrolló su carrera académica en instituciones como Harvard University, Columbia University y el Rensselaer Polytechnic Institute, donde fue profesor y presidente del departamento de matemáticas en el Hartford Graduate Center. Su interés por las matemáticas aplicadas a la física y la ingeniería lo llevó a escribir más de una docena de libros sobre temas matemáticos, siendo reconocido por su habilidad para explicar conceptos complejos de manera clara y accesible.
1.- Probabilidad básica.
2.- Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
3.- Esperanza matemática.
4.- Distribuciones especiales de probabilidad.
5.- Teoría del muestreo.
6.- Teoría de la estimación.
7.- Pruebas de hipótesis y significancia.
8.- Ajuste de curvas, regresión y correlación.
9.- Análisis de varianza.
10.- Pruebas no paramétricas.
11.- Métodos bayesianos.
Apéndices.
Índice analítico.
Índice de problemas resueltos
Esta obra forma parte de la reconocida Serie Schaum y ofrece una introducción moderna a la probabilidad y la estadística, utilizando conocimientos de cálculo. Concebida para servir como libro de texto en cursos formales o como suplemento de textos estándar, la cuarta edición incluye ejemplos nuevos, 130 figuras actualizadas y resultados obtenidos empleando cinco paquetes de software representativos: EXCEL, MINITAB, SAS, SPSS y STATISTIX. Además, se han detallado más las respuestas a los ejercicios complementarios y se ha eliminado el capítulo sobre análisis de series de tiempo, integrando el contenido relevante en otros capítulos.
9786071511881
LCC
Probabilidad y estadística - 4ta Ed. - Méxcio McGraw-Hill 2013 - 427 Figuras, tablas, gráficas 27 cm
JMurray R. Spiegel obtuvo su maestría en física y su doctorado en matemáticas en la Universidad de Cornell. Desarrolló su carrera académica en instituciones como Harvard University, Columbia University y el Rensselaer Polytechnic Institute, donde fue profesor y presidente del departamento de matemáticas en el Hartford Graduate Center. Su interés por las matemáticas aplicadas a la física y la ingeniería lo llevó a escribir más de una docena de libros sobre temas matemáticos, siendo reconocido por su habilidad para explicar conceptos complejos de manera clara y accesible.
1.- Probabilidad básica.
2.- Variables aleatorias y distribuciones de probabilidad.
3.- Esperanza matemática.
4.- Distribuciones especiales de probabilidad.
5.- Teoría del muestreo.
6.- Teoría de la estimación.
7.- Pruebas de hipótesis y significancia.
8.- Ajuste de curvas, regresión y correlación.
9.- Análisis de varianza.
10.- Pruebas no paramétricas.
11.- Métodos bayesianos.
Apéndices.
Índice analítico.
Índice de problemas resueltos
Esta obra forma parte de la reconocida Serie Schaum y ofrece una introducción moderna a la probabilidad y la estadística, utilizando conocimientos de cálculo. Concebida para servir como libro de texto en cursos formales o como suplemento de textos estándar, la cuarta edición incluye ejemplos nuevos, 130 figuras actualizadas y resultados obtenidos empleando cinco paquetes de software representativos: EXCEL, MINITAB, SAS, SPSS y STATISTIX. Además, se han detallado más las respuestas a los ejercicios complementarios y se ha eliminado el capítulo sobre análisis de series de tiempo, integrando el contenido relevante en otros capítulos.
9786071511881
LCC
