Sistemas de información de mercadotecnia /
Laura Fisher
Sistemas de información de mercadotecnia / Laura Fisher - 1er Edición - México: CENGAGE, 2021 - 279 páginas Tablas, diagrmas, figuras 27 cm
Introducción al SIM y su importancia
Necesidades de información y diseño del sistema
Fuentes de datos: internas y externas
Procesos de recolección y automatización
Análisis cualitativo y cuantitativo
Visualización de datos y reporteo estratégico
Integración tecnológica: apps, internet y redes sociales
Casos prácticos y aplicaciones latinoamericanas
Ética de datos e implicaciones regulatorias
Este texto ofrece una explicación clara y actualizada del Sistema de Información de Mercadotecnia (SIM), incluyendo herramientas cualitativas y cuantitativas utilizadas para la recopilación, análisis y aprovechamiento de datos para la toma de decisiones. Integra conceptos como data mining, inteligencia artificial aplicada, neuromarketing, segmentación de mercados, mapas perceptuales y estudios de tendencias, con ejemplos reales del entorno latinoamericano.
Incluye casos de estudio, ejercicios educativos, recursos en línea y un enfoque centrado en la toma de decisiones empresariales modernas
978‑6075700601
Ingeniería en gestión empresarial
Ingeniería en tecnologias de la información y comunicaciones
HF5415.32 / .F53
Sistemas de información de mercadotecnia / Laura Fisher - 1er Edición - México: CENGAGE, 2021 - 279 páginas Tablas, diagrmas, figuras 27 cm
Introducción al SIM y su importancia
Necesidades de información y diseño del sistema
Fuentes de datos: internas y externas
Procesos de recolección y automatización
Análisis cualitativo y cuantitativo
Visualización de datos y reporteo estratégico
Integración tecnológica: apps, internet y redes sociales
Casos prácticos y aplicaciones latinoamericanas
Ética de datos e implicaciones regulatorias
Este texto ofrece una explicación clara y actualizada del Sistema de Información de Mercadotecnia (SIM), incluyendo herramientas cualitativas y cuantitativas utilizadas para la recopilación, análisis y aprovechamiento de datos para la toma de decisiones. Integra conceptos como data mining, inteligencia artificial aplicada, neuromarketing, segmentación de mercados, mapas perceptuales y estudios de tendencias, con ejemplos reales del entorno latinoamericano.
Incluye casos de estudio, ejercicios educativos, recursos en línea y un enfoque centrado en la toma de decisiones empresariales modernas
978‑6075700601
Ingeniería en gestión empresarial
Ingeniería en tecnologias de la información y comunicaciones
HF5415.32 / .F53
